Java 8 ストリームの複数のフィルターと複雑な条件: どちらのパフォーマンスが優れていますか?

パフォーマンスの比較: Java 8 ストリームでの複数のフィルターと複雑な条件

概要:
Java 8 では、ストリームは強力なデータ収集を処理する方法。複数の基準に基づいて要素をフィルタリングする場合、開発者は、複数のフィルタを使用するか、複雑な条件を持つ単一のフィルタを使用するかの選択に直面します。

複数のフィルタ:
最初のアプローチでは、複数のフィルタを使用します。次のような操作:

<code class="java">myList.stream().filter(x -> x.size() > 10).filter(x -> x.isCool()) ...</code>

複雑な条件フィルター:
または、単一のフィルターを複雑な条件で使用できます:

<code class="java">myList.stream().filter(x -> x.size() > 10 && x -> x.isCool()) ...</code>

パフォーマンスに関する考慮事項:
直感的には、複雑な条件フィルターは、フィルター操作の数が減少するため、より効率的に見えるかもしれません。ただし、実際のパフォーマンスの違いは単純ではありません。

分析:
提供された回答によると、両方のアプローチで実行されるコードは非常に似ています。基礎となるオブジェクト構造は異なる場合がありますが、ホットスポット オプティマイザーはこの違いを効果的に軽減します。

メソッド参照の最適化:
ラムダ式の代わりにメソッド参照を使用すると、合成委譲メソッドのオーバーヘッドを排除できます。ラムダ式用に作成されました。この最適化により、委任コードの点で、複数フィルターのアプローチを複雑な条件フィルターと同等にすることができます。

並列化に関する考慮事項:
理論的には、複数のフィルターは単一のフィルターよりも並列化が簡単である可能性があります。フィルター。ただし、この利点は計算集約型のタスクにのみ関係し、後続のステージの並列処理をサポートする実装が必要です。

結論:
複数のフィルターと複雑な条件間のパフォーマンスの違いフィルタは無視できます。可読性と保守性は、知覚されるパフォーマンスの向上よりも優先される必要があります。

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