Rx Observable はデフォルトでコールドですか? 「公開」と「共有」によるデータの流れを理解する
ホットおよびコールドのオブザーバブル: データの流れを理解する
すべての Rx オブザーバブルはデフォルトでコールドですか?
デフォルトでは、被験者を除いて、すべての Rx 観測値はコールドです。これは、少なくとも 1 人のオブザーバーがサブスクライブしている場合にのみ値を発行することを意味します。
コールド オブザーバブルをホット オブザーバブルに変えるための Rx オペレーター
主なオペレーターは 2 つあります。コールド オブザーバブルをホット オブザーバブルに変換できます:
- publish: 接続可能なオブザーバブルを返します。接続された場合にのみ値の発行を開始します。
- share: パブリッシュと似ていますが、最初のオブザーバーがサブスクライブするときにオブザーバブルを自動的に接続します。観測対象の寒さや暑さは変わりません。あなたの例では:
cold$.withlateFrom(sth$,...) は依然としてコールドオブザーバブルです。複数のオブザーバブルが withlatestFrom を使用して cold$ にサブスクライブされている場合、それらはサブスクリプション時間に関係なく、それぞれ同じ値のシーケンスを消費します。
- Rx.fromEvent とホット/コールド動作
- で観察された矛盾CodePen の例は、Rx.fromEvent オブザーバブルがサブスクライブされたときではなく、要素がクリックされたときにのみイベントが発行されるという事実によるものです。このため、Observable への各サブスクリプションは異なるイベントを受け取ります。
Cold Observable の簡略化されたフロー図
Cold Observable の簡略化されたデータ フローを示すと、次のようになります。ホット オブザーバブルの簡略化されたフロー図
ホット オブザーバブルのフローは次のとおりです:
Source -> Observer1 -> Observer2
サブジェクトは中央ハブとして機能します
マルチキャスト オペレーター (公開/共有)Source -> Subject -> Observer1 -> Observer2
オペレーターを使用する際のデータ フローを考慮する
データ フローを理解するそしてオペレーターの行動が非常に重要です。たとえオブザーバブルがホットであっても、後続の演算子がそのホットまたはコールドの動作にどのような影響を与えるかを考慮することが重要です。以上がRx Observable はデフォルトでコールドですか? 「公開」と「共有」によるデータの流れを理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
