Selenium WebDriver (Python) でテキストが部分的に一致する要素を見つける方法
Selenium WebDriver でテキストが部分的に一致する要素を見つける (Python)
問題:
Selenium WebDriver ユーザーは、特定のテキストを使用して要素を検索するときに問題に遭遇することがよくあります。この問題は、テキストが大文字と小文字を区別しない場合や、要素のコンテンツ内で部分一致する可能性があるシナリオを扱うときに発生します。
ベスト プラクティス:
に基づいて要素を検索するにはテキストの部分一致では、次の方法を検討してください:
- XPath with 'contains':
<code class="python">driver.find_elements_by_xpath("//*[contains(text(), 'My Button')]")</code>
この XPath 式は任意の場所の要素を検索します。テキストに指定された文字列が含まれるドキュメント内。
- 'contains' を含む CSS セレクター:
<code class="python">driver.find_elements_by_css_selector("div:contains('My Button')")</code>
同様に、次の CSS セレクター「contains」演算子を使用すると、指定したセレクター内でテキストが部分的に一致する要素を検索できます。
ネストの問題の解決:
次の内容を含む親要素の検索を回避するには
<code class="python">driver.find_elements_by_xpath("//div[contains(text(), 'My Button') and not(parent::div[contains(text(), 'My Button')])]")</code>
この XPath 式では、条件に一致する要素のみが検索され、同じ要素を含む可能性のある親要素は除外されます。 text.
パフォーマンスに関する考慮事項:
テキストが部分的に一致する要素を検索する場合、特に多数の要素を扱う場合には、パフォーマンスへの影響を考慮することが重要です。ページ。 CSS セレクターまたは XPath 式を特定の効率的なパラメーターとともに使用すると、検索操作にかかる時間を最小限に抑えることができます。
以上がSelenium WebDriver (Python) でテキストが部分的に一致する要素を見つける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
