NumPy 配列の要素ごとの同等性を判断するにはどうすればよいですか?

NumPy 配列の要素ごとの同等性の決定

2 つの NumPy 配列の同等性の比較は、データ分析や科学計算で頻繁に遭遇する基本的な操作です。基本的なアプローチには等価演算子 (==) が使用されますが、ブール配列が返されるため、すべての True 値をチェックする責任はプログラマにあります。これは面倒でエラーが発生しやすい可能性があります。

この問題に対処するために、NumPy は便利なショートカットを提供します。

<code class="python">(A == B).all()</code>

この式は all() メソッドを利用し、すべての要素の場合に True を返します。ブール配列の は True であり、効果的に配列を要素ごとに簡潔に比較できます。

特殊なケースと代替案についての考慮

(A == B ).all() アプローチは、A または B のいずれかが空であるか要素が 1 つで、もう一方の配列の形状が異なる場合、予期しない動作を引き起こす可能性があります。このような場合は、次のような特殊な関数を使用することをお勧めします。

• np.array_equal(A, B): 形状と内容が等しいかどうかを確認します。
• np.array_equiv(A, B) ): ブロードキャスト可能な形状と等しい内容をチェックします。
• np.allclose(A, B, ...): 配列が指定された許容範囲内の類似した形状と要素を持っているかどうかを判断します。

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