Python デコレータは、関数やメソッドの動作を変更または強化できる強力なツールです。一般的な使用例には、ロギング、認可などが含まれます。
しかし、デコレータを定義するように求められると、多くの人は
これは関数のラッパーです。
これは技術的には正しいですが、内部ではさらに多くのことが起こっています。
シンプルなデコレータの分析
簡単な例を見てみましょう:
def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("Before calling the function") result = func(*args, **kwargs) print("After calling the function") return result return wrapper @my_decorator def say_hello(name): print(f"Hello, {name}!")
ここで、my_decorator は関数say_hello のデコレータです。 Say_hello が定義されると、自動的に my_decorator に渡され、関数呼び出しが次のように変換されます。
Say_hello = my_decorator(say_hello)
この変化はいつ起こりますか?
この変換はコードのコンパイル中、特に実行時ではなく関数定義時に発生します。
コードの逆アセンブル
デコレータが下位レベルでどのように動作するかを理解するには、dis モジュールを使用してデコレータ関数のバイトコードを調べることができます。
import dis @my_decorator def say_hello(name): print(f"Hello, {name}!") dis.dis(say_hello)
バイトコードの内訳
dis.dis(say_hello) の出力は次のようになります:
バイトコードの説明
関数を呼び出す前
元の関数の呼び出し
関数呼び出し後
結論
Python デコレーターは単なる関数ラッパーではありません。これらにより、定義時に関数の動作を変更できるようになります。デコレータがどのように機能するかを理解し、バイトコードを調べることで、プロジェクトでデコレータをより効果的に使用できます。
今回はここまでです!他に詳しく知りたいことがあれば、ぜひお知らせください。
以上がPython デコレータの理解: ディープダイブの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。