Win32 コンソール アプリケーションで「エラー LNK2005: \'int k\' すでに定義されています」が表示されるのはなぜですか?
エラー LNK2005: "int k" は既に定義されています
Win32 コンソール アプリケーションを複数の C ファイルとリンクすると、エラー「error LNK2005: 「A.obj で既に定義されている int k (?a@@3HA)」が発生する可能性があります。このエラーは、同じ名前の変数が複数のファイルで定義されている場合に発生します。
指定された例では、A.cpp と B.cpp の両方が変数 k を定義しています。 1 つの定義ルールに従って、各グローバル変数または関数には 1 つの定義が必要です。複数の定義があると、あいまいさやリンク エラーが発生します。
解決策:
このエラーを解決するには、次の方法を使用できます:
名前のない名前空間を使用する (匿名の名前空間):
変数 k が各ファイルに対してプライベートであることが意図されている場合は、シンボル名の衝突を防ぐために名前のない名前空間を使用します。
<code class="cpp">namespace { int k; }</code>
これにより、各ファイル内のシンボル k が分離され、他のファイルがそのシンボルにアクセスしたり再定義したりすることがなくなります。
変数を別のファイルで宣言および定義します:
共有する必要がある場合変数 k を複数のファイルにまたがる場合は、extern を使用してヘッダー ファイルで宣言し、別のコンパイル単位で定義します。
A.h
<code class="cpp">extern int k;</code>
A.cpp
<code class="cpp">#include "A.h" int k = 0;</code>
B.cpp
<code class="cpp">#include "A.h" // Use `k` anywhere in the file</code>
ヘッダー ファイルで k を extern として宣言することで、他のファイルがアクセスして使用できるようになります。再定義せずに。
以上がWin32 コンソール アプリケーションで「エラー LNK2005: \'int k\' すでに定義されています」が表示されるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

Cでの静的分析の適用には、主にメモリ管理の問題の発見、コードロジックエラーの確認、およびコードセキュリティの改善が含まれます。 1)静的分析では、メモリリーク、ダブルリリース、非初期化ポインターなどの問題を特定できます。 2)未使用の変数、死んだコード、論理的矛盾を検出できます。 3)カバー性などの静的分析ツールは、バッファーオーバーフロー、整数のオーバーフロー、安全でないAPI呼び出しを検出して、コードセキュリティを改善します。

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Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。
