


LOAD DATA LOCAL INFILE の「使用されたコマンドは、この MySQL バージョンでは許可されていません」エラーを回避するにはどうすればよいですか?
「使用されたコマンドは、この MySQL バージョンでは許可されていません」LOAD DATA LOCAL INFILE エラーの回避策
LOAD DATA LOCAL INFILE コマンドは、ローカル CSV ファイルから MySQL データベースにデータを直接インポートする便利な方法を提供します。ただし、特定の構成では、ユーザーに次のエラーが発生する場合があります:
The used command is not allowed with this MySQL version
このエラーは、サーバー変数 local_infile が無効になっていて、LOAD DATA LOCAL INFILE ステートメントの実行が妨げられていることを示しています。
サーバー設定を変更せずにこの問題を回避するには、次の手順を検討してください。
- 該当するユーザーで MySQL にログインします。 現在エラーが発生している場合は、同じユーザーで MySQL コンソールにアクセスし、LOAD DATA コマンドを再度実行しようとします。
- --local-infile=1 を指定して MySQL を起動します。 エラーが解決しない場合は、コンソールを閉じて MySQL を再起動してください。次のコマンドを使用します。USER は MySQL ユーザー名、DATABASE はデータをロードするデータベースです:
mysql -u USER -p --local-infile=1 DATABASE
- LOAD DATA コマンドを再試行します: --local-infile オプションを使用して MySQL を再起動した後、LOAD DATA コマンドをもう一度実行してみます。
この回避策が成功した場合は、サーバー構成を変更してローカルを永続的に有効にする必要があります。 infile は、--local-infile オプションを使用して MySQL をインポートまたは再インストールします。
追加の注意事項:
- phpMyAdmin ユーティリティは、CSV ファイルのインポートに別の方法を使用する場合があります。これには LOAD DATA INFILE が含まれていません。これにより、直接 LOAD DATA コマンドが失敗するにもかかわらず、正しく動作しているように見える理由が説明される可能性があります。
- 回答で提供されている参照は MySQL バージョン 5.0 および 5.5 を参照していますが、解決策は確認されています。バージョン 5.5 でも動作します。
以上がLOAD DATA LOCAL INFILE の「使用されたコマンドは、この MySQL バージョンでは許可されていません」エラーを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。
