pg-promise を使用して PostgreSQL データベースで複数行の挿入を効率的に実行するにはどうすればよいですか?
pg-promise による複数行挿入
単一のクエリでデータベース テーブルに複数の行を挿入すると、特に次の場合にパフォーマンスが大幅に向上します。大規模なデータセットを扱う。強力な SQL クエリ ビルダーおよび実行ライブラリである Pg-promise は、複数行の挿入を実行する便利で効率的な方法を提供します。
ヘルパーを使用した複数行の挿入
pg-promise で複数の行を挿入するには、ヘルパー名前空間を使用できます。この名前空間は、パラメータ化可能な SQL クエリを簡単に構築できる一連のユーティリティ関数を提供します。
<code class="javascript">const pgp = require('pg-promise')({ capSQL: true // capitalize all generated SQL }); const db = pgp(/*connection*/); const {ColumnSet, insert} = pgp.helpers; // our set of columns, to be created only once (statically), and then reused, // to let it cache up its formatting templates for high performance: const cs = new ColumnSet(['col_a', 'col_b'], {table: 'tmp'}); // data input values: const values = [{col_a: 'a1', col_b: 'b1'}, {col_a: 'a2', col_b: 'b2'}]; // generating a multi-row insert query: const query = insert(values, cs); //=> INSERT INTO "tmp"("col_a","col_b") VALUES('a1','b1'),('a2','b2') // executing the query: await db.none(query);</code>
ColumnSet クラスは挿入する列を定義し、挿入関数は挿入するデータ値を取得して生成します。 SQL クエリ。このアプローチはパフォーマンスが高く、単一行と複数行の両方の挿入が可能です。
SQL インジェクション保護
SQL インジェクション保護に関する補足的な質問については、次のとおりです。プレースホルダー ($1、$2 など) の使用だけでは保護が保証されないことを理解することが重要です。悪意のある SQL コマンドの実行を防ぐには、プレースホルダーと適切な入力検証およびサニタイズを組み合わせることが不可欠です。 Pg-promise はデフォルトでこのアプローチを採用し、データベースにデータを安全に挿入する方法を提供します。
追加の考慮事項と補足
- ID の返却: 新しく挿入されたレコードの ID を取得するには、RETURNING ID をクエリに追加し、map メソッドで実行して結果を整数の配列に変換します。
- 巨大なデータのインポート: 非常に大規模なデータセットをインポートする場合は、pg-promise が提供するデータ インポート機能の使用を検討してください。
- 速度の最適化: クエリ生成を関数にラップして、クエリ生成を関数にラップすることができます。 1 回だけ実行されるため、実行速度がさらに向上します。
結論として、pg-promise のヘルパー名前空間を使用すると、複数行の挿入を簡単に実行でき、パフォーマンスを最適化しながら SQL インジェクションを保護できます。
以上がpg-promise を使用して PostgreSQL データベースで複数行の挿入を効率的に実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
