Pandas read_sql クエリにパラメータを渡すにはどうすればよいですか?

パラメータ付きの Pandas read_sql

Pandas を使用して SQLAlchemy エンジンを使用して SQL データベースに接続する場合、SQL クエリにパラメータを渡す方法は複数あります。

特に、以下の例に示すように、read_sql メソッドではパラメータをリストまたはタプルとして渡すことができます。

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])</code>

あるいは、次のようにパラメータを辞書として渡すこともできます。ドキュメント。ただし、SQL クエリで値を渡すために使用する特定の構文は、使用しているデータベース ドライバーによって異なります。

psycopg2 の場合、名前付き引数の推奨構文は、示されているように %(name)s です。以下:

<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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