簡易的に分析したい場合はProfileReportをご利用ください

Mary-Kate Olsen
リリース: 2024-10-30 16:09:03
オリジナル
568 人が閲覧しました

If you want to analyze simply, use ProfileReport

コードで分析する方法がわからない場合、または時間がない場合は、ProfileReport ライブラリを簡単に使用できます。

手順も非常に簡単です。

  1. インストール
    pip install ydata-profiling

  2. インポートして使用します

import pandas as pd
import numpy as np

from ydata_profiling import ProfileReport

df = pd.read_csv('data.csv')
report = ProfileReport(df, title='Data analysis')
report.to_file("Data_report.html")
ログイン後にコピー

「Data_report.html」として保存されます。

これらのことを自動的に報告します。

  • データの情報
  • 変数の型
  • カウントなしの値
  • 変数の記述統計
  • 各変数の相関
  • 分析の可視化(自動調整タイプのグラフ)
  • など

レポートを素早く書いていただきとても助かりました。

以上が簡易的に分析したい場合はProfileReportをご利用くださいの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:dev.to
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