Python のマルチプロセッシング ライブラリはどのようにして双方向のプロセス間通信を促進できるのでしょうか?

Python のプロセス間通信: 双方向通信のオプションの探索

プロセス間通信は、別々の Python ランタイム間の対話を可能にするために重要です。次のようなさまざまなアプローチが試みられています。

• ファイルベースの I/O (名前付きパイプ): 直接通信を提供しますが、初歩的で抽象性に欠けているように見える場合があります。
• Dbus サービス: デスクトップ環境に適していますが、ヘッドレス シナリオでは dbus が扱いにくくなります。
• ソケット: より高いレベルを必要とする低レベルのソリューションです。シームレスな統合のためのレベル モジュール。

マルチプロセッシングによるレスキュー

Python コミュニティは、マルチプロセッシング ライブラリを通じてエレガントなソリューションを提供します。ソケット上に構築されたリスナーとクライアントによるプロセスを強化し、任意の Python オブジェクトの交換を容易にします。

サーバー側実装:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Listener

# Define the server address
address = ('localhost', 6000)

# Create a listener with a secret password for authentication
listener = Listener(address, authkey=b'secret password')

# Accept incoming connections
conn = listener.accept()
print('Connection accepted from', listener.last_accepted)

# Process incoming messages
while True:
    msg = conn.recv()
    # Handle the message
    if msg == 'close':
        # End the communication
        conn.close()
        break
listener.close()</code>

クライアント-サイド実装:

<code class="python">from multiprocessing.connection import Client

# Specify the server address
address = ('localhost', 6000)

# Connect to the server using the secret password
conn = Client(address, authkey=b'secret password')

# Send commands to the server
conn.send('close')
# Send arbitrary objects as well
# conn.send(['a', 2.5, None, int, sum])

# Close the connection
conn.close()</code>

このソリューションを採用すると、Python で堅牢かつ効率的なプロセス間通信を簡単に確立でき、メッセージ パッシングと個別のプロセス間の双方向通信の要件を満たします。

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