MySQL で WHERE 句を使用した遅い「SELECT COUNT(*)...」クエリを高速化するにはどうすればよいですか?

Where 句を使用した "SELECT COUNT(*)..." の最適化

問題は、大幅に遅い "SELECT" に関するものです。 「WHERE」句が適用されている場合でも、MySQL の COUNT(*) クエリ。この課題に対処するには、MySQL のストレージ メカニズムを理解することが重要です。

クラスター化された主キー

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このインスタンスで使用されるストレージ エンジンである InnoDB は、クラスター化された主キーを利用します。 。これは、主キーが別のインデックス ページではなく、同じデータ ページ内のデータ行と一緒に格納されることを意味します。したがって、クラスター化された主キーに対して範囲スキャンを実行するには、ワイドな列値を含むすべての行をスキャンする必要があります。問題のテーブルには TEXT 列が含まれており、パフォーマンスの問題がさらに悪化します。

最適化戦略

このクエリを最適化するには、次の戦略を検討してください。

1. テーブルの最適化: 「OPTIMIZE TABLE」を実行すると、データ ページが物理的に順番に並べ替えられます。この最適化により、クラスター化された主キーの範囲スキャンのパフォーマンスが向上する可能性があります。
2. 追加インデックスの作成: 「change_event_id」列のみに非主インデックスを作成することを検討してください。これにより、インデックス ページにその列のコピーが作成され、クラスタ化された主キーと比較してスキャンが大幅に高速になります。インデックスの作成後に Explain プランを検証して、その使用状況を確認します。

gt;追加の提案

パフォーマンスをさらに向上させるには、「change_event_id」列の変更を検討してください。ゼロから増加する場合は「BIGINT UNSIGNED」になります。この変更により、ストレージ要件が削減され、パフォーマンスが向上する可能性があります。

以上がMySQL で WHERE 句を使用した遅い「SELECT COUNT(*)...」クエリを高速化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。