Java Collection Framework 実装の Big-O の複雑さはパフォーマンスにどのような影響を与えますか?

Java Collections Framework: A Comprehensive Guide to Big-O Implementations

Java Collections Framework では、各コレクションに固有のパフォーマンス特性が決定されています基礎となるデータ構造によって異なります。これらの操作の Big-O の複雑さを理解すると、データ構造の効果的な選択と最適化をガイドできます。

リスト実装

Operation	ArrayList	LinkedList	CopyOnWrite-ArrayList
get	O(1)	O(n)	O(1)
add	O(1)	O(1)	O(n)
contains	O(n)	O(n)	O(n)
next	O(1)	O(1)	O(1)
remove(0)	O(n)	O(1)	O(n)
iterator.remove	O(n)	O(1)	O(n)

セット実装

Operation	HashSet	LinkedHashSet	CopyOnWriteArraySet	EnumSet	TreeSet	ConcurrentSkipListSet
add	O(1)	O(1)	O(n)	O(1)	O(log n)	O(log n)
contains	O(1)	O(1)	O(n)	O(1)	O(log n)	O(log n)
next	O(h/n)	O(1)	O(1)	O(1)	O(log n)	O(1)

マップの実装

Operation	HashMap	LinkedHashMap	IdentityHashMap	EnumMap	TreeMap	ConcurrentHashMap	ConcurrentSkipListMap
get	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(log n)	O(1)	O(log n)
containsKey	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(log n)	O(1)	O(log n)
next	O(h/n)	O(1)	O(h/n)	O(1)	O(log n)	O(h/n)	O(1)

キューの実装

Operation	PriorityQueue	ConcurrentLinkedQueue	ArrayBlockingQueue	LinkedBlockingQueue	PriorityBlockingQueue	DelayQueue	LinkedList	ArrayDeque	LinkedBlockingDeque
offer	O(log n)	O(1)	O(1)	O(1)	O(log n)	O(log n)	O(1)	O(1)	O(1)
peek	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)
poll	O(log n)	O(1)	O(1)	O(1)	O(log n)	O(log n)	O(1)	O(1)	O(1)
size	O(1)	O(n)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)	O(1)

追加リソース

• [Java ジェネリックとコレクション](https://www. apress.com/gp/book/9781430214919)
• [コレクションの概要](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/package-summary.html)
• [注釈付きアウトライン](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/package-tree.html)

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