Python(プログラミング言語)
Python: 多くの人が初心者に優しいと考えているプログラミング言語。一部のプログラマーは、他の意欲的なプログラマーに対して、最初に学習しないように主張する言語です。 Python は、人工知能プログラム、機械学習、データ サイエンス、倫理的ハッキングなどで広く使用されています。
1991 年 2 月 20 日にグイド ヴァン ロッサムによって作成され、作成者が番組の大ファンだったため、名前は BBC のテレビ番組モンティ パイソンのフライング サーカスからインスピレーションを得たと言われています。当時、文法が難しいと思われていた他のプログラミング言語に比べて、読みやすいプログラミング言語を作りたかったと言われています。
Python は、現在最もよく使用されているプログラミング言語の 1 つです。重要な理由としては、これがオープンソース プログラミング言語であること、プログラミングのあらゆる分野に対応する非常に大規模なライブラリがあると多くの人が主張するでしょう。また、カスタム ライブラリを作成する人々との大規模なコミュニティもあり、カスタム IDE もあります。多くのフォーチュン 500 企業でも使用されています。
このような状況にもかかわらず、これは初心者が学習できる言語であると主張するグループが存在し、場合によっては同じグループの同じ人が初心者は学習を始めるべきではないと主張するのはなぜでしょうか? 2 番目のグループが主張する主な主張は、プログラミング言語が他の言語に比べて簡単すぎるため、他の言語を学ぼうとすると苦労する可能性があるというものです。
質問に対する特別な答えはありません。それは学習する人次第です。私が初めてきちんと学んだプログラミング言語は Python でしたが、その後他の言語を学ぶのは、比較するものがあり、何の脈絡もなく複雑なことを学ぶ必要がなかったので、簡単でした。実際、他の言語を学習することで、Python しか知らなかった自分では気づかなかった、より深いレベルで Python がどのように機能するのかを理解することができました。これから Python を学習し始める他の人にも同じような経験をしてもらいたいと願っています。
Python は、コーディングや理解の容易さから、間違いなく優れたプログラミング言語であると思います。また、他の言語と比べてシステムに近くないという欠点があると考える人もいますが、同じステートメントが Python の利点であると考える人もいます。つまり、すべては特定の人が何を望んでいるのかということになりますが、たまたま Python が非常に良い選択肢になることもあります。
以上がPython(プログラミング言語)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
