FastAPI でデータを POST した後にファイルをダウンロードするにはどうすればよいですか?
FastAPI でデータを POST した後にファイルをダウンロードする方法
問題
テキスト入力を処理し、それを次の形式に変換する Web アプリを作成しています。音声ファイルをダウンロードして返します。 HTML ページにダウンロード オプションが必要ですが、それを適切に実装できません。
Flask では、send_file 関数を使用して同様の設定を実現できます。この機能を FastAPI でどのように複製しますか?
FastAPI コードと HTML の例
<code class="python">from fastapi import FastAPI, File, Form, UploadFile from fastapi.responses import FileResponse, HTMLResponse from fastapi.templating import Jinja2Templates from gtts import gTTS templates = Jinja2Templates(directory="templates") def text_to_speech(language: str, text: str) -> str: tts = gTTS(text=text, lang=language, slow=False) tts.save("./temp/welcome.mp3") return "Text to speech conversion successful" @app.get("/") def home(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request}) @app.post("/text2speech") async def home(request: Request): if request.method == "POST": form = await request.form() if form["message"] and form["language"]: language = form["language"] text = form["message"] translate = text_to_speech(language, text) path = "./temp/welcome.mp3" value = FileResponse("./temp/welcome.mp3", media_type="audio/mp3") return value</code>
<code class="html"><!doctype html> <title>Download MP3 File</title> <h2>Download a file</h2> <p><a href="{{ url_for('text2speech') }}">Download</a></p></code>
解決策
オプション 1:必須パラメータを確保するためのフォームキーワード。 await request.form() を使用して必須パラメーターを手動で確認する代わりに、Form(...) を使用してパラメーターを必須にします。受信したデータを処理した後、FileResponse を使用してファイルを返し、Content-Disposition ヘッダーを「attachment」に設定します。
オプション 2: @app.api_route("/text2speech",methods=["GET", "役職"])。あるいは、@app.get("/text2speech") と @app.post("/text2speech") を使用して個別のエンドポイントを定義することもできます。
さらに、オプションで Fetch API を使用して JavaScript インターフェイスを設定し、フロントエンドでファイルをダウンロードできます。
注:
- メモリに収まらない大きなファイルを返したい場合は、StreamingResponse を使用してファイルを分割して処理します。
- ダウンロード後にファイルを削除するには、応答を返した後に実行される BackgroundTask を作成します。
以上がFastAPI でデータを POST した後にファイルをダウンロードするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
