PHP での MySQL データベース インポートの最適化: クエリを確実に分割する
Web 開発の領域では、共有サーバーでホストされている Web サイトを更新するシナリオが発生します。データベースの更新が必要になります。ただし、外部から MySQL にアクセスできないことが課題となります。これに対処するには、PHP 経由で MySQL ファイルをインポートする必要があります。この記事では、大規模な MySQL データベース ファイルを個々のクエリに分割し、PHP を使用してインポートする効率的なソリューションを検討します。
問題ステートメント
目的は、信頼できる方法を開発することです。ファイル全体を同時に開かずに、大きなデータベース ファイルを個々のクエリに分割します。制約には、MySQL コマンド ライン関数、LOAD DATA INFILE、phpMyAdmin、mysqli_multi_query() が使用できないことが含まれます。
解決策: SplitSQL 関数
解決策はメモリにあります。 SplitSQL と呼ばれる便利な関数。ファイルを 1 行ずつ反復処理し、クエリ区切り文字を識別します。区切り文字に遭遇するまで行を配列に蓄積し、完全なクエリを形成します。次に、関数はクエリを実行し、その成功または失敗に関するフィードバックを提供します。
実装
<code class="php">function SplitSQL($file, $delimiter = ';') { set_time_limit(0); if (is_file($file) === true) { $file = fopen($file, 'r'); if (is_resource($file) === true) { $query = array(); while (feof($file) === false) { $query[] = fgets($file); if (preg_match('~' . preg_quote($delimiter, '~') . '\s*$~iS', end($query)) === 1) { $query = trim(implode('', $query)); if (mysql_query($query) === false) { echo '<h3>ERROR: ' . $query . '</h3>' . "\n"; } else { echo '<h3>SUCCESS: ' . $query . '</h3>' . "\n"; } while (ob_get_level() > 0) { ob_end_flush(); } flush(); } if (is_string($query) === true) { $query = array(); } } return fclose($file); } } return false; }</code>
テストと出力
大規模な phpMyAdmin SQL ダンプを使用してテストしたところ、SplitSQL 関数は成功した結果をもたらしました。入力と出力の例は次のとおりです。
テスト データ
<code class="sql">CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT ); BEGIN; INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul"); COMMIT; UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;</code>
出力
SUCCESS: CREATE TABLE IF NOT EXISTS "test" ( "id" INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, "name" TEXT, "description" TEXT ); SUCCESS: BEGIN; SUCCESS: INSERT INTO "test" ("name", "description") VALUES (";;;", "something for you mind; body; soul"); SUCCESS: COMMIT; SUCCESS: UPDATE "test" SET "name" = "; " WHERE "id" = 1;
結論
SplitSQL 関数は、大規模な MySQL データベース ファイルを個々のクエリに分割し、PHP を使用して実行するための信頼できるソリューションを提供します。これにより、前述の制約に効果的に対処し、データベース更新の自動インポートが可能になります。このアプローチにより、共有ホスティング環境でのデータベースのシームレスなメンテナンスが保証されます。
以上がPHP を使用して大きな MySQL ファイルを共有ホスティング環境にインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。