Python で循環インポート依存関係を解決する方法: よくある落とし穴

循環インポート依存関係: よくある Python の落とし穴

循環インポート依存関係に遭遇すると、特にモジュールが相互接続されることが多い Python ではイライラすることがあります。このような例の 1 つは、パッケージの __init__.py が別のパッケージをインポートするときに、その 2 番目のパッケージ内のファイルが最初のパッケージをインポートしようとするときに発生します。

指定されたディレクトリ構造を考慮してください。

a/
    __init__.py
    b/
        __init__.py
        c/
            __init__.py
            c_file.py
        d/
            __init__.py
            d_file.py

__init__.py、c パッケージがインポートされます。ただし、c パッケージ内にある c_file.py は、a.b.d をインポートしようとします。この循環依存関係により、実行時に b が存在しないというエラーが発生します。

問題の解決

解決策の 1 つは、インポートを延期することです。たとえば、/__init__.py では、次のような関数を定義できます。

<code class="python">def my_function():
    from a.b.c import Blah
    return Blah()</code>

絶対に必要になるまでインポートを遅らせることで、循環依存関係を回避できます。ただし、パッケージデザインを再検討することも賢明です。このような依存関係は、設計上の欠陥やリファクタリングの必要性を示す場合があります。

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