MySQL で各メンバーの最終出席記録を取得するにはどうすればよいですか?
MySQL を使用した各グループの最後の値の選択
はじめに
MySQL テーブルには、イベントに関するデータがあります各メンバーについて記録された最後の出席状況を取得したいとします。 GROUP BY 句を使用しているにもかかわらず、最後の出席者ではなく最初の出席者が選択されるという問題が発生しています。この問題に対処する方法を見てみましょう。
サブクエリと ORDER BY の使用
1 つのアプローチは、サブクエリと ORDER BY を使用して各メンバーの最後の出席を選択することです。 :
SELECT id_branch_channel, id_member, attendance, timestamp, id_member FROM ( SELECT * FROM view_event_attendance ORDER BY timestamp DESC ) AS t1 WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event, id_member;
このクエリは、view_event_attendance テーブルからすべての行を取得し、タイムスタンプによって降順 (つまり、最新のものから順) に並べてから、メイン クエリのソースとしてサブクエリを使用します。 GROUP BY 句は、結果をメンバーごとにグループ化し、最後の出席者を選択するために使用されます。
サブクエリによる JOIN
別のオプションは、サブクエリによる JOIN を使用することです。各メンバーの最大タイムスタンプを検索します:
SELECT t1.id_branch_channel, t1.id_member, t1.attendance, t1.timestamp, t1.id_member FROM view_event_attendance AS t1 JOIN ( SELECT id_member, MAX(timestamp) AS max_timestamp FROM view_event_attendance GROUP BY id_member ) AS t2 ON t1.id_member = t2.id_member AND t1.timestamp = t2.max_timestamp WHERE t1.id_event = 782;
このクエリでは、view_event_attendance テーブルに t1 というエイリアスが付けられ、各メンバーの最大タイムスタンプを計算するサブクエリ (t2 というエイリアス) と結合されます。 JOIN 条件は、メンバー ID と最大タイムスタンプに基づいて行を照合し、各メンバーの最後の出席者のみが結果に含まれるようにします。
カスタム集計とサブ文字列の使用
より効率的な解決策は、サブクエリの代わりにカスタム集計と部分文字列を使用することです。
SELECT id_branch_channel, id_member, substring(max(concat(from_unixtime(timestamp), attendance)) from 20) as attendance FROM view_event_attendance WHERE id_event = 782 GROUP BY id_event, id_member;
このクエリは、タイムスタンプと出席状況を行ごとに 1 つの文字列に結合し、max() を使用して各メンバーグループ内の最大値。次に、substring() 関数は、連結された文字列の出席部分を抽出します。このアプローチにより、サブクエリに関連するパフォーマンスのオーバーヘッドが回避されます。
以上がMySQL で各メンバーの最終出席記録を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。
