Pandas データフレームからの特定の行の削除
データ分析では、多くの場合、データフレームから特定の行を削除する必要があります。以下の例に示すように、Pandas はこのタスクを達成する簡単な方法を提供します。
販売情報を含むデータフレーム 'df' を考えます。
<code class="python">df sales discount net_sales cogs STK_ID RPT_Date 600141 20060331 2.709 NaN 2.709 2.245 20060630 6.590 NaN 6.590 5.291 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459</code>
で指定された行番号を持つ行を削除するにはリスト (例: [1, 2, 4]) の場合は、DataFrame.drop 関数を使用できます。この関数はインデックス引数を受け取ります。インデックス引数には、削除する一連のラベルを指定できます。この場合、行番号のリストを作成し、それをシリーズに変換します:
<code class="python">import pandas as pd row_numbers = [1, 2, 4] index_to_drop = pd.Series(row_numbers)</code>
最後に、index_to_drop シリーズを DataFrame.drop 関数に渡します:
<code class="python">df = df.drop(index=index_to_drop)</code>
結果のデータフレームには、row_numbers リストで指定されていない行のみが含まれます:
<code class="python"> sales discount net_sales cogs STK_ID RPT_Date 600141 20060331 2.709 NaN 2.709 2.245 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459</code>
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