Excel で MySQL データベースへの VBA 接続が失敗するのはなぜですか?
Excel での MySQL データベースへの VBA 接続のトラブルシューティング
この問題は、Excel で VBA を使用して MySQL データベースに接続しようとしたときに、エラー。ここでは、提供されたコード スニペットに基づいた問題の詳細な調査と解決策を示します。
問題分析:
VBA コードで特定された障害のある行は次のとおりです。
oConn.Open str
この行は、str 変数に格納された接続文字列を使用して MySQL データベースへの接続を確立します。このステップ中にエラーが発生し、接続を確立できません。
根本原因と解決策:
提供された VBA コードと成功した PHP 接続を比較することが重要です。違いは、VBA コードに CONNECTDB() サブルーチンが含まれていることです。ソリューションで提供されている修正コードに見られるように、このサブルーチンはデータベースへの接続を初期化する必要がある場所です。
以下の修正された VBA コードは問題を解決しており、MySQL データベースに正常に接続できるはずです。
Private Sub ConnectDB() Set oConn = New ADODB.Connection Dim str As String str = "DRIVER={MySQL ODBC 5.2.2 Driver};" & _ "SERVER=sql100.xtreemhost.com;" & _ "PORT=3306" & _ "DATABASE=xth_9595110_MyNotes;" & _ "UID=xth_9595110;" & _ "PWD=myPassword;" & _ "Option=3" oConn.Open str End Sub Private Sub InsertData() Dim rs As ADODB.Recordset Set rs = New ADODB.Recordset ConnectDB sql = "SELECT * FROM ComputingNotesTable" rs.Open sql, oConn, adOpenDynamic, adLockOptimistic Do Until rs.EOF Range("A1").Select ActiveCell = rs.Fields("Headings") rs.MoveNext Loop rs.Close oConn.Close Set oConn = Nothing Set rs = Nothing End Sub
更新されたコードにより、SQL クエリを実行してデータを取得する前に、MySQL データベースへの接続が確実に確立されます。これらの手順に従うと、Excel で VBA を使用して MySQL データベースに正常に接続できるようになります。
以上がExcel で MySQL データベースへの VBA 接続が失敗するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

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