InnoDB は外部キーをサポートしているのに、MyISAM は外部キーをサポートしていないのはなぜですか?
MySQL の MyISAM エンジンが外部キーをサポートできない理由を理解する
MyISAM は全文検索機能で優れているにもかかわらず、サポートの面では不十分です外部キー関係は、その対応物である InnoDB がこの分野で優れています。この相違は開発者を困惑させ、次のような疑問を抱かせています:
なぜ外部キーの不一致があるのですか?
MyISAM に外部キー制約がないのは、当初パフォーマンスと古いシステムとの互換性に重点を置いていたためであると考えられています。その設計では、データの整合性機能よりも速度とシンプルさを優先しました。
一方、InnoDB に外部キーのサポートが組み込まれたのは、トランザクションセーフな操作とデータの一貫性を重視した結果です。参照整合性を強制する機能により、孤立したレコードや未解決の参照などの異常からデータが保護されます。
エンジンのジレンマを回避する
MyISAM と InnoDB の機能が矛盾していることを考慮すると、パフォーマンスを最適化するための Web アプリケーションの性質:
- 高い検索パフォーマンス、緩和されたデータ整合性: MyISAM は、データ整合性が最重要ではない全文検索中心のシナリオで最高の地位を占めます。 .
- 強力なデータ整合性、検索パフォーマンスの低下: 検索効率の低下を犠牲にしても、外部キーの強制によるデータ整合性の維持が不可欠な場合、InnoDB が中心的な役割を果たします。
MyISAM のサポートの将来の見通し
MyISAM に外部キーのサポートを実装する計画の兆候は過去にありましたが、最近の MySQL ドキュメントにそのようなコメントがないことから明らかなように、その意図は放棄されたようです.
InnoDB の機能の進化
一方、InnoDB は大幅な進歩を遂げています。 MySQL 5.6 の時点で、InnoDB はフルテキスト データにインデックスを付けて効率的な検索を実行する機能を獲得し、MyISAM の検索強度と InnoDB のデータ整合性能力の間の以前のギャップに対処しました。
結論として、MyISAM は依然として実行可能な選択肢です。全文検索のパフォーマンスを優先するアプリケーションでは、データの整合性と参照制約が不可欠なシナリオでは InnoDB が優れたオプションとして浮上します。
以上がInnoDB は外部キーをサポートしているのに、MyISAM は外部キーをサポートしていないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。
