Python は主に解釈されているにもかかわらず、どのようにして速度と移植性を実現しているのでしょうか?

Python はインタープリターまたはコンパイルされますか?

インタープリター言語とコンパイル言語の違いは、言語自体ではなく実装にあります。 Python はインタプリタ型言語として広く認識されていますが、バイトコードとして知られる中間形式へのコンパイルを伴う独自のアプローチを採用しています。

ソース コードを直接機械語命令に変換する従来のインタプリタとは異なり、Python はコンパイラを使用して変換します。そのコードを中間バイトコード形式 (.pyc) に変換します。この中間コードは、Python 仮想マシン (PVM) として知られる仮想マシンによって実行されます。

バイトコードの使用には、いくつかの利点があります。まず、ソース コードを繰り返し解析して解釈する必要がなくなるため、実行速度が向上します。次に、PVM が利用可能な任意のプラットフォームで Python スクリプトを実行できるようにすることで移植性が向上します。

ただし、バイトコードの使用にはいくつかの制限もあります。プログラム全体が前もってマシンコードに変換される真のコンパイル言語とは異なり、中間コードを解釈する追加の手順が必要なため、バイトコードの実行が遅くなる可能性があります。

さらに、Python のリファレンス実装 (CPython) では、バイトコードを直接バイトコードに変換するのに対し、PyPy などの他の実装ではジャストインタイム (JIT) コンパイルを採用して、実行時にバイトコードを最適化されたマシンコードに変換します。このハイブリッド アプローチにより、実行速度がさらに向上し、インタープリタ言語とコンパイル言語の間のギャップが解消されます。

要約すると、Python は従来の意味で純粋にインタープリタもコンパイルもされません。これは、バイトコードへのコンパイルとその後の仮想マシンによる実行を含む独自のアプローチを採用しています。このアプローチは速度、移植性、柔軟性のバランスを提供し、Python を幅広いアプリケーションに適した多用途言語にしています。

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