例外タイプの指定が Python のベスト プラクティスであるのはなぜですか?

指定された例外タイプ: Python のベスト プラクティス

例外タイプのない "例外:" ステートメントは「広すぎる」という PyCharm の警告は貴重ですPython プログラミングの基本原則を思い出してください:

Except ステートメントでは常に例外タイプを指定します。

裸のException: 句を使用すると、いくつかの結果が生じる可能性があります:

1. 予期しない例外のキャッチ: 予期しない例外をキャッチする可能性があり、潜在的なバグが隠蔽されたり、デバッグがより困難になったりします。
2. 非効率な処理: インタプリタは、Exception のすべてのサブクラスを反復処理して、例外をキャッチする必要があるかどうかを判断する必要がありますが、これは時間とメモリ消費の両方で非効率となる可能性があります。

代わりに、例外の種類を明示的に指定することが重要です。あなたが扱うつもりのもの。これにより、インタプリタが適切な例外ハンドラに直接ジャンプできるようになり、効率が向上し、意図しない例外をキャッチするリスクが軽減されます。

さらに、特定の例外をキャッチすることで、より正確な処理ロジックが容易になります。たとえば、「行が存在する」例外と「サーバー ダウン」例外の両方を処理する必要がある場合は、次のように個別にキャッチします。

<code class="python">try:
    insert(connection, data)
except AlreadyExistsException:
    update(connection, data)
except ServerException:
    log_error(ServerException)
    raise</code>

このルールの 1 つの例外は、冒頭で例外を使用することです。ネットワークサーバーなど、継続的に実行されるアプリケーションのレベル。ただし、適切なエラー追跡を確実にするために、これは慎重に使用し、包括的なログを伴う必要があります。

要約すると、例外タイプの指定は、明確さ、効率性、および正確な例外処理を促進する Python のベスト プラクティスです。この原則に従うことで、潜在的な例外に効果的に対処できる、堅牢で保守しやすいコードを作成できます。

以上が例外タイプの指定が Python のベスト プラクティスであるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。