パフォーマンスを向上させるために MySQL データベースへの一括挿入を最適化するにはどうすればよいですか?

大規模 MySQL データベースの一括挿入の最適化

MySQL データベースに大量のデータを挿入すると、パフォーマンスのボトルネックが発生することがよくあります。このシナリオでは、2,000 万件の温度測定値を温度テーブルに挿入する際に、挿入速度が 1 分あたり 2,000 レコードと遅くなります。このプロセスを最適化するためのいくつかの戦略を検討してみましょう。

1. LOAD DATA INFILE

一括挿入の場合、LOAD DATA INFILE が最も効率的な方法です。ただし、いくつかの制限があり、.NET 用のラッパー API が必要です。とはいえ、単純な挿入よりもパフォーマンスが大幅に優れています。

2.複数行の INSERT ステートメント

複数行の INSERT ステートメントを使用してレコードを挿入すると、単一のステートメント内に複数の行をバンドルできます。 2,000 万の INSERT ステートメントを個別に実行する代わりに、それらのステートメントをより小さなバッチ (ステートメントごとに 1,000 ～ 10,000 行など) にグループ化できます。これにより、速度が大幅に向上する可能性があります。

3.テーブルのロック

テーブル ロックを適用すると、データの挿入中に他の接続がテーブルにアクセスできなくなります。これにより、同時実行の問題が解消され、パフォーマンスが向上します。ただし、他の操作をブロックする可能性があるため、使用には注意が必要です。

4.インデックスを一時的に無効にする

インデックスはクエリの最適化には役立ちますが、一括挿入の速度が低下する可能性があります。インデックスを一時的に無効にし、データの挿入後に再度有効にすることで、挿入速度を向上させることができます。ただし、インデックスが無効になっている間はクエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

5. MySQL オプションのチューニング

特定の MySQL オプションは、一括挿入のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。たとえば、innodb_buffer_pool_size を増やすと、バッファ キャッシュが改善され、I/O 操作が削減されます。

6. INSERT DELAYED

INSERT DELAYED は、保留中の他のクエリがなくなるまで INSERT ステートメントの実行を遅らせる MySQL の機能です。この特定のシナリオではそれほど有益ではないかもしれませんが、特定の状況では役立つ場合があります。

追加のヒント

• 挿入する列を常に指定してくださいコードの保守性を向上させるために、VALUES の前に追加します。
• 非常に大規模なバッチを処理する場合は、メモリの問題を回避するために、チャンクベースの挿入の使用を検討してください。
• 不必要な割り当てと連結を回避してオーバーヘッドを最小限に抑えるためにコードを最適化します。 .

これらの手法を 1 つ以上実装することで、MySQL データベースへの大規模なデータ セットの挿入速度を大幅に向上させることができます。

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