Pandas でセミコロン区切り文字を含むファイルを読み取る方法は?

Pandas でセミコロン区切り文字を使用したファイルの読み取り

はじめに:
Pandas は読み取りに便利な関数を提供しますさまざまなファイル形式のデータを解析します。ここでは、read_csv 関数を使用してセミコロンで区切られたファイルを読み取る方法を検討します。

問題ステートメント:
カンマ区切りファイルをインポートしようとすると、パンダはすべての列を次のように圧縮します。単一のエントリ。タスクは、ファイルを正しく読み取り、セミコロン (;) 区切り文字を使用して値を列に分割することです。

解決策:
解決策は、read_csv の sep パラメータにあります。関数。デフォルトでは、sep は「,」（カンマ）に設定されています。セミコロンで区切られたファイルを処理するには、明示的に sep=';' を指定します。以下のように:

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:...."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>

説明:
sep=';' を指定すると、pandas はセミコロンをフィールド区切り文字として認識し、データを別々の列に正しく解析します。これにより、すべての列が 1 つのエントリに詰め込まれる問題が解決されます。

追加情報:
read_csv の sep パラメータは、文字ベースまたは正規表現ベースの区切り文字をサポートしており、さまざまな形式のデータを解析する際のカスタマイズ。

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