目次
大きな整数を使用した Python の「is」演算子の動作
問題
説明
異なるコード オブジェクト、異なる ID
注意事項
結論
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python の「is」演算子がコード ブロックごとに大きな整数に対して異なる動作をするのはなぜですか?

Python の「is」演算子がコード ブロックごとに大きな整数に対して異なる動作をするのはなぜですか?

Nov 01, 2024 pm 03:26 PM

Why Does Python's

大きな整数を使用した Python の「is」演算子の動作

問題

Python では、is 演算子はオブジェクトの等価性ではなく同一性をチェックします。ただし、特定のシナリオでは、以下に示すように、この動作が予期しない場合があります。

<code class="python">def func():
    a = 1000
    b = 1000
    return a is b

a = 1000
b = 1000

print(a is b, func())  # (False, True)</code>
ログイン後にコピー

is 比較は、関数内では True を返しますが、関数外では False を返します。評価結果は異なりますが、整数 a と b は同じ値であるように見えます。

説明

この動作を理解するには、Python インタープリターによるコード ブロックの解釈が重要です。 Python リファレンス マニュアルによると、対話的に実行される各コマンドは別個のコード ブロックを構成します。以下はブロックとみなされます:

  • モジュール
  • 関数本体
  • クラス定義

単一のコード ブロック内で、Python は特定のコードをキャッシュします。小さな整数 ([-5, 256] の範囲内) などのオブジェクト。複数の変数が同じ整数リテラルを参照する場合、それらはすべて同じキャッシュされた整数オブジェクトを参照します。ただし、リテラルが異なるコード ブロックで宣言されている場合は、別個の整数オブジェクトが作成されます。

異なるコード オブジェクト、異なる ID

これを説明するために、各ケースのコード オブジェクトを考えてみましょう。

  • 関数 func: a と b は同じ整数オブジェクトを参照します (1000 はキャッシュされた整数の範囲内であるため、Python によってキャッシュされます)。
  • Interactiveコマンド: a と b は、別々のコード ブロックで定義されているため、異なる整数オブジェクトを参照します。

その結果、func ブロック内で a は b と評価され、すべての整数が True と評価されます。

注意事項

次の注意点に注意してください:

  • 単一行内で代入ステートメントを連鎖させると、結果が生じる可能性があります。 True のアイデンティティ チェックです。
  • モジュールの単一コード ブロックのため、モジュール レベルの実行は True を返します。
  • 可変オブジェクトが関与するテストは、キャッシュされていないため、常に False を返します。

結論

Python のコード ブロックの概念を理解することは、ID 比較に関連する予期しない動作を解釈するために不可欠です。 is は不変オブジェクトのアイデンティティをチェックするのに便利ですが、キャッシュに依存しないため、値の比較には等価演算子 (==) を使用することをお勧めします。

以上がPython の「is」演算子がコード ブロックごとに大きな整数に対して異なる動作をするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットな記事タグ

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Pythonでの画像フィルタリング

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介

See all articles