MySQL でさまざまなレベルの階層子フォルダーを再帰的に取得する方法
さまざまなレベルの階層子フォルダーを取得するための再帰的 MySQL クエリ
ネストされたフォルダーやツリー状の関係などの階層データ構造を管理する場合、すべての子供とその潜在的な子孫を見つけるのは困難な場合があります。この記事では、階層型の「Folder」テーブルを再帰的に走査することで、このニーズに効果的に対処する MySQL クエリを紹介します。
この例で使用されている「Folder」テーブルには、「idFolder」、「FolderName」、「」の 3 つの列があります。 idFolderParent'、親子関係を表します。目標は、単一のクエリで、指定された 'idFolder' のサブ子フォルダーを含むすべての子フォルダーを取得することです。
以前のソリューションが直面した課題の 1 つは、親フォルダーが特定のフォルダーに保存されていない場合の処理でした。データベース内の順序。これを克服するために、GROUP_CONCAT() 関数とカスタム変数に依存するクエリを提案します。
クエリ:
SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM ( SELECT @pv:=(SELECT GROUP_CONCAT(idFolder SEPARATOR ',') FROM Folder WHERE FIND_IN_SET(idFolderParent, @pv)) AS lv FROM Folder JOIN (SELECT @pv:=5) tmp ) a;
このクエリは次のように機能します:
- ターゲット フォルダーの 'idFolder' (この場合は 5) を使用してカスタム変数 @pv を初期化します。
- 内部クエリは、@pv を持つすべての子の 'idFolder' 値を再帰的に検索します。
- 結果はグループ化され、コンマで区切られて連結され、すべての子フォルダーとサブ子フォルダーの 'idFolder' 値を含む文字列が形成されます。
このアプローチにより、次のことが保証されます。階層構造内の位置に関係なく、すべての子フォルダーとサブ子フォルダーが取得され、指定された 'idFolder' 値の包括的なリストが提供されます。
以上がMySQL でさまざまなレベルの階層子フォルダーを再帰的に取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。
