Pandas の read_sql 関数を使用すると、SQL クエリを実行し、データベースからデータを取得できます。その機能の 1 つは、クエリにパラメータを渡す機能です。
パラメータはリスト、タプル、または辞書として渡すことができます。正確な構文は、使用されているデータベース ドライバーによって異なります。一般的な例をいくつか示します:
パラメータを渡すオプションの 1 つは、辞書を使用することです。これは、psycopg2 ドライバーを備えた PostgreSQL を含む、ほとんどのドライバーでサポートされています。ディクショナリ内のキーと値のペアは、クエリ内の名前付きプレースホルダーに対応します。
名前付き引数のアプローチを示すために、次の SQL クエリを考えてみましょう:
<code class="sql">select "Timestamp", "Value" from "MyTable" where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish</code>
辞書を使用してこのクエリにパラメータを渡す方法は次のとおりです。
<code class="python">params = {"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)} df = psql.read_sql( "select \"Timestamp\",\"Value\" from \"MyTable\" where \"Timestamp\" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s", db, params=params, index_col=["Timestamp"], )</code>
この例では、params 辞書は名前付きプレースホルダ :dstart および :dfinish の値を提供します。 %(name)s 構文により、値がクエリに正しく挿入されることが保証されます。
以上がPandas read_sql でパラメータを渡す方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。