Python でコア タイプにモンキー パッチを適用できますか?
Python でコア型を変更できますか?
Python 愛好家なら、Number クラスなどを拡張する Ruby の興味深い機能に精通しているかもしれません。基本的なタイプ。この機能により、多彩なメソッドの追加が可能になり、魅力的な可能性が広がります。しかし、燃えるような疑問が生じます: Python でこの動作を再現できるでしょうか?
不変の基盤
Python 愛好家をがっかりさせたことに、コア タイプにモンキー パッチを適用することは未だに実現されていない夢です。 Ruby とは異なり、C 拡張モジュールに存在する Python の基本的なデータ構造は、揺るぎない不変性を備えています。この無敵性は、これらの C モジュールが単一プロセス内で複数のインタプリタをサポートする上で重要な役割を果たしているという事実に由来しています。変更を許可すると大混乱が生じ、同じモジュールを共有する無関係なインタプリタの整合性が損なわれる可能性があります。
ローカライズされたモンキー パッチング
コア型は依然として不可触ですが、Python はかすかな光を提供します。 Python コードベース内で定義されたクラスに期待しています。不変のクラスとは異なり、これらのローカル クラスは、モンキー パッチの音に合わせて踊ることができます。この区別は、ローカル インタプリタに限定され、変更が確実に分離されることに由来します。
分割の理由
コア タイプと Python 定義クラスの間の相違それは彼らの異なる性質に由来しています。 C モジュールに組み込まれたコア型は、複数のインタプリタによって共有されます。無制限の猿パッチングは、この共有領域に混乱を引き起こす可能性があります。一方、Python で定義されたクラスは、それぞれのインタプリタ内で相対的に孤立して存在するため、集合体を混乱させることなくいたずらな変更が可能です。
以上がPython でコア タイプにモンキー パッチを適用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。
