MySQL と PHP でカンマ区切りの文字列からキーワードを効率的に分割するにはどうすればよいですか?

MySQL と PHP のキーワード分割の最適化

問題ステートメント:

投稿 ID と対応する MySQL テーブルがあります。タグは、「タグ」列にカンマ区切りの文字列として保存されます。これらのタグを個々のキーワードに分割し、別のキーワード テーブルに挿入する必要があります。次に、各投稿を関連するキーワードにリンクするマッピング テーブル PostKeywords を作成します。ただし、現在のアプローチは大規模なデータセットに対して低速です。

解決策:

キーワード分割プロセスの効率を高めるには、MySQL ストアド プロシージャの利用を検討してください。このアプローチでは、カーソルを使用して投稿タグ テーブルを反復処理し、キーワードを挿入し、単一のトランザクションでキーワード マッピングを投稿します。

実装:

1. テーブルとストアド プロシージャの作成:

   提供されたコードの概要に従って、必要なテーブルとストアド プロシージャを作成します。

2. テストの挿入データ:

   サンプル データを PostTags テーブルに挿入してプロシージャをテストします。

3. ストアド プロシージャの実行:

   ストアド プロシージャを呼び出して投稿タグを分割し、キーワード マッピングを作成します。

4. 結果の確認:

   キーワード、PostTags、およびデータが正しく挿入されていることを確認するための PostKeywords テーブル。

ストアド プロシージャの利点:

• 高速処理: ストアド プロシージャは単一のデータベース トランザクション内で実行されるため、複数のクエリの必要性がなくなり、パフォーマンスが大幅に向上します。
• バッチ処理: プロシージャはすべてのポスト タグを 1 つのバッチで処理し、コストを削減します。
• データの整合性: トランザクションは、すべてのキーワードとマッピングが正しく挿入されているか、まったく挿入されていないことを確認し、データの整合性を維持します。

追加のヒント:

• データ挿入時の SQL インジェクション攻撃を防ぐにはプリペアド ステートメントを使用します。
• 関連する列のインデックスを使用してクエリを最適化することを検討してください。
• キャッシュやパーティショニングなどの手法を利用して、大規模なデータセットのパフォーマンスをさらに向上させます。

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