私の Python コマンドが Git Bash で実行されないのはなぜですか?
Python コマンドが Git Bash で実行されない
Git Bash で Python を実行しようとすると、コマンド ラインに次のメッセージが表示されるだけのシナリオが発生する可能性があります。 Python 呼び出しメッセージを含まない空行。この問題は、いくつかの重要な設定を確認することで解決できます。
環境変数の確認
PATH の環境変数に正しい Python インストール ディレクトリ (通常は「c:」が含まれていることを確認します) Python27。」ただし、このチェックが不十分であることが判明した場合は、追加の手順が必要になる場合があります。
一時的な解決策
Git Bash シェルで、次のエイリアスを入力します。
alias python='winpty python.exe'
このエイリアスは、Python 実行可能ファイルに「python」をリンクすることで一時的な回避策を確立します。
永続的な解決策
永続的な修正の場合は、エイリアスを「.bashrc」ファイルはユーザーのホームディレクトリにあります。これは、CLI またはテキスト エディターのいずれかを使用して実行できます。
CLI の使用:
echo "alias python='winpty python.exe'" >> ~/.bashrc
テキスト エディターの使用:
ユーザーのホーム ディレクトリに「.bashrc」ファイルを作成し、エイリアスを追加します。
alias python='winpty python.exe'
変更を有効にするには、「source ~/.bashrc」コマンドを使用するか、シェルを再起動します。
更新
最近の Git バージョンでは、「.bashrc」の代わりに「.bash_profile」が使用されます。 Conda との競合を回避するには、変更を加えるときに Conda 初期化ブロックがそのまま残るようにしてください。ガイダンスについては、Git ドキュメントを参照してください: 「Git for Windows では .bashrc ファイルが実行されません。」
以上が私の Python コマンドが Git Bash で実行されないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
