Java で多数の小さな HashMap を使用するときに発生する「java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded」を解決するにはどうすればよいですか?

プログラムによるソリューションで「java.lang.OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded」を解決する

Java で多数の小さな HashMap オブジェクトを作成する場合、ユーザーは多くの場合、「java.lang.OutOfMemoryError: GC オーバーヘッド制限を超えました」問題が発生します。これは、ガベージ コレクターがヒープの回復に比べてクリーンアップに過度の時間を費やした場合に発生します。

これに対処するには、コマンドライン引数を使用して JVM を起動できます。

• Increaseヒープ サイズ: -Xmx1024m は、アプリケーションで使用できるメモリを増やします。
• エラー チェックを無効にする: -XX:-UseGCOverheadLimit は、制限チェックを完全に無効にしますが、さらに問題が発生する可能性があります。メモリ不足エラー。

または、特定のユースケースに合わせたプログラムによる対策を検討してください。

1. HashMap Clear() メソッドは慎重に使用してください:

HashMap.clear() はメモリを解放する一方で、マップ内のすべてのデータも消去します。この方法を使用する前に、アプリケーションの機能への影響を慎重に考慮してください。

2. HashMap の初期化の最適化:

HashMap(intInitialCapacity, floatloadFactor) コンストラクターを使用すると、マップの初期サイズと負荷係数を指定できます。これらのパラメータを最適化すると、再ハッシュ操作やメモリ オーバーフローの可能性が最小限に抑えられます。

3. String Interning を使用する:

HashMap に多数の重複 String オブジェクトが含まれている場合は、String.intern() の使用を検討してください。このメソッドは文字列の単一インスタンスへの参照を返し、メモリ消費を削減します。

4. HashMap オブジェクトをバッチで管理する:

一度に多数の HashMap オブジェクトを作成するのではなく、小さなバッチで処理します。これにより、ガベージ コレクターが過剰になるのを防ぐことができます。

5.ガベージ コレクター設定の調整:

-XX: UseConcMarkSoupGC または -XX: ParallelScavengeCollector などの JVM 引数フラグは、ガベージ コレクションの動作に影響を与える可能性があります。これらのオプションを検討して、アプリケーションに最適な設定を見つけてください。

これらのプログラムによる代替案を検討することで、データの整合性とアプリケーションのパフォーマンスを維持しながら、「java.lang.OutOfMemoryError: GC オーバーヘッド制限を超えました」問題を効果的に解決できます。

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