条件に基づいて Pandas DataFrame 列の特定の値を置き換える方法

Pandas DataFrame: 条件に基づいたターゲット値の置換

Pandas では、多くの場合、特定の基準に基づいて DataFrame 内の特定の値を変更する必要があります。 。一般的なアプローチは loc を使用して行を選択することですが、値の変更の対象として特定の列を正確にターゲットにする方法を理解することが重要です。

「最初のシーズン」の値を置換する次のデータフレームを考えてみましょう。 1990 を超える列 (整数 1:

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens          1996          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

) loc 関数のみを使用した最初の試行では、対象の列のみではなく、選択した行のすべての値が置き換えられました。これを修正するには、loc の 2 番目の引数として「First Season」列を明示的に指定する必要があります:

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1

この対象を絞ったアプローチにより、「First Season」列の値のみが条件を満たすことが保証されます。 1 に置き換えられ、他の列は影響を受けません。

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003

または、目的の結果がブール指標である場合は、条件を使用してブール系列を作成し、それを整数 (True と False) に変換できます。それぞれ 1 と 0 に変換します:

df['First Season'] = (df['First Season'] > 1990).astype(int)

このアプローチでは、更新された値を持つ DataFrame が生成されます:

                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys             0          894
1       Chicago Bears             0         1357
2   Green Bay Packers             0         1339
3      Miami Dolphins             0          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers             0         1003

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