


LuxDevHQ (Lux Academy およびデータ サイエンス 東アフリカ) AI、データ サイエンス、分析、データ エンジニアリングのトレーニング プログラム
LuxDevHQ (Lux Academy およびデータ サイエンス 東アフリカ) は、6 か月の集中データ サイエンス、分析、データ エンジニアリング、人工知能トレーニング プログラムを提供しています。
このプログラムには 15 週間のトレーニングと、その後の 2 か月の建築インターンシップが含まれます。
ご興味がございましたら、こちらのフォームにご記入ください。
アプリケーションリンク: https://forms.gle/D7jTgFWhsLVPiGNEA
インターンシップ中、学生は実際のプロジェクトに取り組み、フリーランス活動に積極的に取り組み、最新のポートフォリオ、履歴書、履歴書を作成し、面接スキルを練習します。このプログラムでは、物理授業、オンライン授業、およびハイブリッドのフルタイムおよび夜間クラスが提供されます。完了すると、参加者全員に完了証明書が発行されます。
授業料
授業料は、4 か月間学習する場合、月額 7,500 KES から始まり、オンライン、夜間、対面クラスのオプションがあります。
キリマニのレナナ通りに物理的なキャンパスがあり、最新のプログラミングやデータブックのほか、すべての学習者が利用できるその他のリソースが備えられています。
学習スケジュール
学習は月曜日から木曜日まで行われ、学生は少なくとも 1 日あたり 4 時間の体育の授業を受けます。金曜日には、学生はより深い理解を得るためにプロジェクトに取り組んだり、特定の分野の専門家に影を落としたりします。
要件
- 学生は、Core i5 プロセッサー (またはそれ以上)、8GB RAM、500GB ストレージを搭載した個人用ラップトップを所有する必要があります。
- オンラインで参加する学生のための安定したインターネット接続。
- 応募者は全員 18 歳以上である必要があります。
- すべての申請者は、必須の登録料 500 KES を支払う必要があります。入学評価テストに合格しなかった場合、登録料は返金されます。支払いと詳細な手順は、申請フォームの送信後に提供されます。
当社に登録する利点:
- 学習や研究のためのペーパーバック本や厳選されたデジタル ライブラリへのアクセス
- プラットフォーム、クライアント管理、ベスト プラクティスに関するガイダンスなど、学習者がフリーランスを始めるのに役立つ包括的なサポート。
- 個別指導、履歴書のレビュー、就職支援など、卒業後 1 年間のキャリア サポート。
- インターンシップ中の現実世界のプロジェクト経験により、雇用適性を高める実践的なスキル開発が可能になります。
- 潜在的な雇用主にとって目立つ印象的なポートフォリオ、履歴書、履歴書を作成するためのポートフォリオ構築セッション。
- 面接テクニックとソフトスキルを定期的に練習し、学生が自信を持って就職の機会に備えられるようにします。
- 多様なスケジュールやニーズに対応する柔軟な学習オプション (オンライン、夜間、対面)。
- 業界経験豊富な教員と、継続的な指導と指導のための専門ネットワークを利用できます。
- 経験豊富な専門家との機会を共有し、学生が業界の専門家を観察して直接学ぶことができます。
- 信頼性を高め、プログラム中に習得したスキルを強調する修了証明書。
以前の交流会やクラスの写真です。
詳細については、電話または WhatsApp 254798166628 までお問い合わせください。ではごきげんよう。
以上がLuxDevHQ (Lux Academy およびデータ サイエンス 東アフリカ) AI、データ サイエンス、分析、データ エンジニアリングのトレーニング プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
