マルチテナント MySQL データベースの設計: アプローチと考慮事項
リソースのオーバーヘッドを最小限に抑えながらデータを分離するマルチテナント データベースを設計するのが一般的です。複数の企業のデータをホストする場合の課題。 MySQL データベースは、この目標を達成するためのさまざまな戦略を提供します。
アプローチ 1: テナントごとに 1 つのデータベース
このアプローチには、企業ごとに個別のデータベースを作成することが含まれます。データは分離されていますが、複数の MySQL インスタンスや個別の管理タスクなどの追加リソースが必要です。
アプローチ 2: 共有データベース、テナントごとに 1 つのスキーマ
このアプローチでは、すべてのテナントが単一のデータベースを共有しますが、別々のスキーマを維持します。各スキーマには、特定のテナントに固有のテーブルと列が含まれています。これによりデータの分離が可能になりますが、慎重なスキーマの設計と管理が必要です。
アプローチ 3: 共有データベース、共有スキーマ
このアプローチでは、すべてのテナントに共有データベースとスキーマを使用します。 。テナント識別子が各行に追加され、正しいテナントに関連付けられます。これによりオーバーヘッドが最小限に抑えられますが、テナントごとにデータをフィルタリングするために追加のクエリが必要になります。
適切なアプローチの選択
最適なアプローチは、次のようないくつかの要因によって異なります。
たとえば、テナントごとに 1 つのデータベースを使用するアプローチ最高レベルの分離を提供しますが、リソースの消費量が多くなります。共有スキーマを使用した共有データベースのアプローチはオーバーヘッドを最小限に抑えますが、大規模なデータセットのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
長所と短所
各アプローチには長所と短所があります。
Approach | Advantages | Disadvantages |
---|---|---|
One Database per Tenant | High data isolation | High resource consumption, separate administrative tasks |
Shared Database, One Schema per Tenant | Good data isolation, reduced overhead | Requires careful schema design and management |
Shared Database, Shared Schema | Low overhead, minimal schema maintenance | May impact performance on large datasets |
結論
マルチテナント データベースの設計では、データの分離、リソースの最適化、およびパフォーマンス要件を慎重に検討する必要があります。さまざまなアプローチとその影響を理解することで、開発者は特定のニーズに最適なソリューションを選択できます。
以上が適切なマルチテナント MySQL データベース設計アプローチを選択するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。