`apply()` で前の行の値を使用して DataFrame 内の列を計算する方法

apply() を使用した以前の値を考慮した DataFrame の反復

pandas では、DataFrame の各行に関数を適用するために apply() 関数が一般的に使用されます。 。ただし、前の行の値も同じ apply() メソッドを使用して計算される場合に問題が発生します。

次の DataFrame について考えます:

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	NaN	10
2015-02-01	2	3	NaN	22
2015-02-02	10	60	NaN	280
2015-02-03	10	100	NaN	250

目的は列 C を派生することです:

• 2015-01-31 の場合、D の値に設定します。
• 後続の行の場合、C の前の行の値に A の現在の行の値を乗算し、それに加算します。 B の現在の行の値。

解決策:

これを達成するには、まず C の初期値を 2015-01-31 に設定します:

<code class="python">df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']</code>

次に、残りの行を反復処理し、必要な計算で C 値を更新します:

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>

これらの操作後の最終データフレーム:

Index_Date	A	B	C	D
2015-01-31	10	10	10	10
2015-02-01	2	3	23	22
2015-02-02	10	60	290	280

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