Pythonで子プロセスの出力をファイルとターミナルに同時にリダイレクトする方法は?
Python で子プロセスの結果をファイルとターミナルに同時に出力する方法
subprocess.call() を使用する場合、次のように指定できます。ファイル記述子を outf および errf として使用して、stdout および stderr を特定のファイルにリダイレクトします。ただし、これらの結果はターミナルに同時に表示されません。
Popen とスレッドを使用した解決策:
これを克服するには、Popen を直接活用し、 stdout=子プロセスの stdout から読み取る PIPE 引数。方法は次のとおりです:
<code class="python">import subprocess from threading import Thread def tee(infile, *files): # Forward output from `infile` to `files` in a separate thread def fanout(infile, *files): for line in iter(infile.readline, ""): for f in files: f.write(line) t = Thread(target=fanout, args=(infile,) + files) t.daemon = True t.start() return t def teed_call(cmd_args, **kwargs): # Override `stdout` and `stderr` arguments with PIPE to capture standard outputs stdout, stderr = [kwargs.pop(s, None) for s in ["stdout", "stderr"]] p = subprocess.Popen( cmd_args, stdout=subprocess.PIPE if stdout is not None else None, stderr=subprocess.PIPE if stderr is not None else None, **kwargs ) # Create threads to simultaneously write to files and terminal threads = [] if stdout is not None: threads.append(tee(p.stdout, stdout, sys.stdout)) if stderr is not None: threads.append(tee(p.stderr, stderr, sys.stderr)) # Join the threads to ensure IO completion before proceeding for t in threads: t.join() return p.wait()</code>
この関数を使用すると、子プロセスを実行し、その出力をファイルと端末の両方に同時に書き込むことができます:
<code class="python">outf, errf = open("out.txt", "wb"), open("err.txt", "wb") teed_call(["cat", __file__], stdout=None, stderr=errf) teed_call(["echo", "abc"], stdout=outf, stderr=errf, bufsize=0) teed_call(["gcc", "a b"], close_fds=True, stdout=outf, stderr=errf)</code>
以上がPythonで子プロセスの出力をファイルとターミナルに同時にリダイレクトする方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

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