urllib.request の使用中に「ローカル発行者の証明書を取得できません」というエラーが発生するのはなぜですか?
urllib 経由でデータを取得中にローカル発行者証明書を取得できません
Python の urllib.request パッケージを使用してデータを取得しようとすると、次のような問題が発生する可能性があります。次のエラー:
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)
この問題は、Web サイトの SSL 証明書の検証に問題があることを示しているため、HTTPS URL を使用するときに発生する可能性があります。
エラーを解決するには、 「Install Certificates.command」ユーティリティ。SSL 証明書の信頼チェーンの確立に役立ちます。このプロセス中に何が起こるかは次のとおりです:
- トラスト チェーンの確立: HTTPS Web サイトに接続するとき、ブラウザまたは Python プログラムは Web サイトの SSL 証明書をチェックして、その信頼性を確認します。証明書は、Web サイトの ID の検証を担当する信頼できるサードパーティ機関である認証局 (CA) によって発行されます。
- ローカル証明書ストア: システムのデフォルトの証明書ストアには、さまざまな CA からの信頼されたルート証明書のコレクション。 Web サイトの証明書を検証するとき、システムはローカル ストアにある発行 CA のルート証明書をチェックします。
- ローカル発行者証明書がありません: 場合によっては、発行 CA のルート証明書が失われている可能性があります。ローカルストアにはインストールされません。これにより、検証プロセスが失敗し、発生していたエラーが発生する可能性があります。
- Install Certificates.command: 提供されたコマンドを実行すると、不足している証明書をオペレーティング システムのからインストールできます。デフォルトのソース。これにより、アクセスしようとしている Web サイトと同様の Web サイトの SSL 証明書を検証するために必要な信頼されたルート証明書がシステムに確実に存在します。
セキュリティと証明書についての理解を深めるには、次のリソース:
- [SSL/TLS による HTTP および HTTPS 暗号化](https://www.internetsociety.org/resources/deploy360/security/http-https-encryption-ssl-tls/)
- [初心者のための TLS/SSL 証明書](https://www.globalsign.com/en/information-center/certificate-guides/ssl-certificates-in-5- minutes)
- [認証局 (CA)](https://www.digicert.com/learn/certificate-authority/)
以上がurllib.request の使用中に「ローカル発行者の証明書を取得できません」というエラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。
