Tensorflow Tensor を NumPy 配列に変換するにはどうすればよいですか?

Tensorflow でテンソルを Numpy 配列に変換する

Tensorflow では、テンソルを numpy 配列に変換するのは簡単です。方法は次のとおりです:

<code class="python">import tensorflow as tf

a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.add(a, 1)

a_numpy = a.numpy()  # Convert tensor 'a' to numpy array
b_numpy = b.numpy()  # Convert tensor 'b' to numpy array

print(a_numpy)
# [[1 2]
#  [3 4]]
print(b_numpy)
# [[2 3]
#  [4 5]]</code>

注:

• Tensorflow 2.x では、Eager Execution がデフォルトで有効になっています。したがって、単に tensor オブジェクトに対して .numpy() を呼び出すことができます。
• .numpy() 属性に関する AttributeError が発生する場合は、TF 2.0 が正しくインストールされており、Eager Execution が有効になっていることを確認してください。
• Numpy 配列は、対応するテンソルとメモリを共有します。一方に加えた変更はもう一方にも反映されます。
• Eager Execution が無効になっている場合は、グラフを構築し、tf.compat.v1.Session を使用してそれを実行できます。

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