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特定のフィールドに優先順位を付けて MySQL の全文検索の関連性をカスタマイズするにはどうすればよいですか?

Linda Hamilton
リリース: 2024-11-04 06:52:30
オリジナル
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How to Customize Full-Text Search Relevance in MySQL by Prioritizing Specific Fields?

MySQL での全文検索の関連性をカスタマイズしてフィールドを強化する

MySQL では、全文検索は関連する結果を取得するための強力なツールを提供します大規模なデータセットから。ただし、検索クエリで複数のフィールドを操作する場合、全体的な関連性スコアに対する影響を高めるために、特定のフィールドに優先順位を付けることが望ましい場合があります。この記事では、全文検索の関連性を操作して、あるフィールドを別のフィールドよりも重要にする手法について説明します。

課題: フィールドの重要性に基づいて関連性を変更する

次のようなシナリオを考えてみましょう。データベースには、キーワードとコンテンツという 2 つの列が含まれています。両方の列にわたってフルテキスト インデックスが作成されています。目的は、キーワード列に特定のキーワードを含む行が、コンテンツ列に同じキーワードを含む行と比較して関連性が高くランク付けされるようにすることです。

解決策: カスタム インデックスの作成

このカスタマイズを実現するために、MySQL は複数のフルテキスト インデックスを作成する機能を提供し、各フィールドの関連性計算を分離できるようにします。この場合、次の 3 つのインデックスを確立できます:

  • インデックス 1: キーワードのみ (例: idx_keywords_fulltext)
  • インデックス 2: コンテンツのみ (例: idx_content_fulltext)
  • インデックス 3: キーワードとコンテンツの組み合わせ (例: idx_keywords_content_fulltext)

重み付けされた関連性によるクエリ

インデックスを配置すると、変更されたクエリを使用できます各フィールドの関連性を重視します。単一の関連性スコアに依存する代わりに、クエリは 2 つの個別のスコアを計算するようになりました:

  • rel1: idx_keywords_fulltext インデックスに基づく関連性
  • rel2: idx_content_fulltext インデックスに基づく関連性

その後、各スコアに必要な重み付けを適用することにより、最終的な関連性スコアが計算されます。例:

<code class="sql">SELECT id, keyword, content,
  MATCH (keyword) AGAINST ('watermelon') AS rel1,
  MATCH (content) AGAINST ('watermelon') AS rel2
FROM table
WHERE MATCH (keyword,content) AGAINST ('watermelon')
ORDER BY (rel1 * 1.5) + (rel2) DESC</code>
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このクエリでは、キーワード フィールド内の一致の関連性は 1.5 倍に重み付けされます。

考慮事項

追加のインデックスを作成すると、ディスク使用量とメモリ消費量に影響を与えることに注意することが重要です。パフォーマンスのベンチマークは、特定のアプリケーションに最適なインデックスの数と重み付けを決定するために重要です。カスタム インデックスと重み付けされた関連性の計算を実装すると、MySQL の全文検索機能を強化し、フィールドの重要性に基づいて検索結果の関連性をカスタマイズするための強力なメカニズムが提供されます。

以上が特定のフィールドに優先順位を付けて MySQL の全文検索の関連性をカスタマイズするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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