Next.js と Puppeteer を使用して Web ページのスクリーンショットをキャプチャする方法
Web ページのスクリーンショットをプログラムでキャプチャすると、プレビューの生成や画像ベースのレポートの作成などに非常に役立ちます。このガイドでは、URL を取得して PNG スクリーンショットを生成する Next.js API ルートを構築します。私たちのセットアップでは、Puppeteer と chrome-aws-lambda を使用してヘッドレス Chrome ブラウザを活用し、汎用性が高く本番環境に対応できるようにしています。
まず、新しい Next.js プロジェクトを設定し、API がスクリーンショットをキャプチャする方法を理解するためにコードを段階的に見ていきます。
前提条件
- Next.js アプリのセットアップ
- Puppeteer を使用した API ルートの構成
- キャプチャ インターフェイスの React コンポーネントを作成する
- Puppeteer のローカル構成とデプロイメント構成の説明
新しい Next.js プロジェクトを始める
- 新しい Next.js アプリを作成します。
npx create-next-app@latest capture-image-app cd capture-image-app
- 必要な依存関係をインストールします。
npm install puppeteer puppeteer-core chrome-aws-lambda busboy
ステップ 2: スクリーンショットを生成するための API ルートを作成する
次に、指定された URL に基づいてスクリーンショットをキャプチャして返す API エンドポイントを設定します。
pages/api フォルダーに、generate-png.ts という名前の新しいファイルを作成し、次のコードを追加します。
import { NextApiRequest, NextApiResponse } from "next"; import busboy, { Busboy } from "busboy"; // Use busboy for multipart parsing import chromium from "chrome-aws-lambda"; import puppeteerCore from "puppeteer-core"; // Import puppeteer-core directly import puppeteer from "puppeteer"; // Import puppeteer directly // Conditional import for Puppeteer based on the environment const puppeteerModule = process.env.NODE_ENV === "production" ? puppeteerCore : puppeteer; export const config = { api: { bodyParser: false, // Disable default body parsing to handle raw binary data (Blob) }, }; const delay = (ms: number): Promise<void> => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms)); export default async function handler( req: NextApiRequest, res: NextApiResponse ): Promise<void> { try { if (req.method === "POST") { const bb: Busboy = busboy({ headers: req.headers }); let width: number = 1920; // Default width let height: number = 0; // Default height let delayTime: number = 6000; const buffers: Buffer[] = []; bb.on("file", (_name: string, file: NodeJS.ReadableStream) => { file.on("data", (data: Buffer) => buffers.push(data)); }); bb.on("field", (name: string, value: string) => { if (name === "width") width = parseInt(value, 10) || 1920; if (name === "height") height = parseInt(value, 10) || 0; if (name === "delay") delayTime = parseInt(value, 10) || 6000; }); bb.on("finish", async () => { const blobBuffer: Buffer = Buffer.concat(buffers); const htmlContent: string = blobBuffer.toString("utf-8"); const browser = await puppeteerModule.launch({ args: ["--start-maximized"], executablePath: process.env.NODE_ENV === "production" ? await chromium.executablePath || "/usr/bin/chromium-browser" : undefined, // No custom executable path needed for local headless: true, }); const page = await browser.newPage(); // Load the HTML content directly await page.setContent(htmlContent, { waitUntil: "networkidle0" }); //@ts-expect-error todo const bodyHeight = await page.evaluate(() => { return document.body.scrollHeight; // Get the full scrollable height of the body }); await page.setViewport({ width: Number(width), height: height || bodyHeight, // Use the provided height or fallback to the full body height deviceScaleFactor: 2, }); await delay(delayTime); const screenshotBuffer = await page.screenshot({ fullPage: !height, type: "png", omitBackground: false, }); await browser.close(); res.setHeader("Content-Type", "image/png"); res.setHeader( "Content-Disposition", "attachment; filename=screenshot.png" ); res.status(200).end(screenshotBuffer); }); req.pipe(bb); // Pipe the request stream to busboy } else { res.setHeader("Allow", ["POST"]); res.status(405).end(`Method ${req.method} Not Allowed`); } } catch (error) { console.error("ERROR", error); res.status(500).end("Internal Server Error"); } }
*説明: ローカル環境と本番環境の Puppeteer の選択
*
このコードでは、puppeteer の動的インポートを設定しました:
ローカル開発: NODE_ENV が本番環境ではない場合、puppeteer が使用されます。これはセットアップが簡単で、chrome-aws-lambda を必要としません。
プロダクション: サーバーレスデプロイメントの場合、環境は NODE_ENV をプロダクションとして検出し、puppeteer-core を chrome-aws-lambda とともにロードします。これにより、AWS Lambda やその他の同様の環境で動作できるようになります。このセットアップでは、chrome-aws-lambda が正しい Chromium パスを提供し、サーバーレス プロバイダーとの互換性を確保します。
ステップ 3: UI 用の単純な React コンポーネントを作成する
ここでは、ユーザーが Web ページ キャプチャの値を入力できる簡単なフォームを作成します。このフォームは、スクリーンショットをキャプチャして PDF 形式でダウンロードするための生成関数をトリガーします。
import { useState } from "react"; export default function ScreenCaptureComponent() { const [isProcessing, setProcessing] = useState(false); const [width, setWidth] = useState<string>("1920"); const [height, setHeight] = useState<string>("1000"); const [delay, setDelay] = useState<string>("6000"); // Function to clone HTML and prepare for capture function takeScreenshot() { const clonedElement = document.body.cloneNode(true) as HTMLElement; const blob = new Blob([clonedElement.outerHTML], { type: "text/html" }); return blob; } // Function to capture screenshot by sending cloned HTML to API async function generateCapture() { setProcessing(true); const htmlBlob = takeScreenshot(); if (!htmlBlob) { setProcessing(false); return; } try { const formData = new FormData(); formData.append("file", htmlBlob); formData.append("width", width); formData.append("height", height); formData.append("delay", delay); const response = await fetch("/api/generate-png", { method: "POST", body: formData, }); if (!response.ok) throw new Error("Capture failed"); const blob = await response.blob(); const downloadUrl = URL.createObjectURL(blob); const link = document.createElement("a"); link.href = downloadUrl; link.download = "capture.png"; link.click(); URL.revokeObjectURL(downloadUrl); } catch (error) { console.error("Failed to capture screenshot", error); } finally { setProcessing(false); } } return ( <div style={{ maxWidth: "400px", margin: "50px auto", padding: "24px", backgroundColor: "white", borderRadius: "8px", width: "100%", boxShadow: "0 4px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1)", }} > <h2 style={{ fontSize: "24px", fontWeight: "600", textAlign: "center", marginBottom: "16px", }} > Webpage Screenshot Capture </h2> <form onSubmit={(e) => { e.preventDefault(); generateCapture(); }} style={{ display: "flex", flexDirection: "column", alignItems: "center", marginBottom: "16px", }} > <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="width" > Width (px) </label> <select id="width" value={width} onChange={(e) => setWidth(e.target.value)} style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} > <option value="1920">1920 (Full HD)</option> <option value="1366">1366 (Laptop)</option> <option value="1280">1280 (Desktop)</option> <option value="1024">1024 (Tablet Landscape)</option> <option value="768">768 (Tablet Portrait)</option> <option value="375">375 (Mobile)</option> </select> <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="height" > Height (px) </label> <input type="number" id="height" value={height} onChange={(e) => setHeight(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <label style={{ marginBottom: "8px", fontWeight: "500" }} htmlFor="delay" > Delay (ms) </label> <input type="number" id="delay" value={delay} onChange={(e) => setDelay(e.target.value)} required style={{ width: "100%", padding: "8px", marginBottom: "16px", borderRadius: "4px", border: "1px solid #ccc", outline: "none", }} /> <button type="submit" disabled={isProcessing} style={{ padding: "8px 16px", color: "white", borderRadius: "4px", transition: "background-color 0.3s", backgroundColor: isProcessing ? "#b0bec5" : "#2196F3", cursor: isProcessing ? "not-allowed" : "pointer", }} > {isProcessing ? "Capturing..." : "Capture Screenshot"} </button> </form> {/* Example HTML Element to Capture */} <div id="capture-area" style={{ display: "none" }}> <h3 style={{ fontSize: "20px", fontWeight: "600", }} > Content to Capture </h3> <p>This is an example of the HTML content that will be captured.</p> </div> </div> ); }
結論
このチュートリアルでは、Next.js での Web ページ キャプチャ ツールのセットアップ、Puppeteer でのスクリーンショットの処理、インタラクティブなフロントエンド コンポーネントの作成について説明します。バンドル サイズを削減し、サーバーレス環境に最適化するために、ローカルで puppeteer を使用し、運用環境では puppeteer-core に切り替えることを忘れないでください。コーディングを楽しんでください!
以上がNext.js と Puppeteer を使用して Web ページのスクリーンショットをキャプチャする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。
