Django オブジェクトを日付範囲でフィルターするにはどうすればよいですか?
Django の日付範囲によるクエリ オブジェクトのフィルタリング
日付フィールドを含む Django モデルを操作する場合、多くの場合、オブジェクトに基づいてフィルタリングする必要があります。指定された日付範囲で。これにより、特定の期間内にあるオブジェクトのみを取得できます。
問題:
日付フィールドを含む次のモデルを考えてみましょう:
<code class="python">class Sample(models.Model): date = fields.DateField(auto_now=False)</code>
このモデルのオブジェクトをフィルタリングして、2011 年 1 月 1 日から 2011 年 1 月 31 日までの日付を持つオブジェクトのみを含めるにはどうすればよいですか?
解決策:
日付範囲でオブジェクトをフィルタリングするには、フィルタリングするフィールドと範囲フィルタを組み合わせて使用します:
<code class="python">Sample.objects.filter(date__range=["2011-01-01", "2011-01-31"])</code>
月ごとのフィルタリングの代替:
月に基づいてオブジェクトをフィルターするだけの場合は、次の構文を使用できます:
<code class="python">Sample.objects.filter(date__year='2011', date__month='01')</code>
範囲の終了を除外する:
指定された範囲の端を除外するには、Bernhard Vallant が編集で提案したように、gt (より大きい) フィルターと lt (より小さい) フィルターを使用することを検討してください:
<code class="python">Sample.objects.filter(date__gt="2011-01-01", date__lt="2011-01-31")</code>
以上がDjango オブジェクトを日付範囲でフィルターするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。
