タイムゾーンを変更せずにタイムゾーン対応の Pandas DateTimeIndex を単純なタイムスタンプに変換する方法

タイムゾーンを維持しながら Pandasonic のタイムゾーン対応 DateTimeIndex を単純なタイムスタンプに変換する方法

問題:

タイムゾーンを変更せずに、タイムゾーン対応のパンダの Timestamp または DateTimeIndex を単純なものに変換するにはどうすればよいですか?

元のコード:

tz = None を使用すると、タイムゾーンだけでなく、時刻を UTC にも変換します:

<code class="python">t.tz = None</code>

推奨される解決策:

• pandas 0.15.0 以降:

  tz_localize(None) を使用してタイムゾーンを削除すると、単純な現地時間になります:

  <code class="python">t.tz_localize(None)</code>

  または、tz_convert(None) を使用してタイムゾーンを削除して UTC に変換します:

  <code class="python">t.tz_convert(None)</code>

• Prepandas 0.15.0:

  リスト内包表記を使用して、タイムゾーン情報を手動で None に置き換えます。ただし、このメソッドは組み込みメソッドよりも効率が低くなります。

  <code class="python">pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])</code>

例:

<code class="python">t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=2, freq='H', tz="Europe/Brussels")

# Using 'tz_localize(None)'
t_naive_local = t.tz_localize(None)

# Using 'tz_convert(None)'
t_naive_utc = t.tz_convert(None)

print(t_naive_local)
print(t_naive_utc)</code>

出力:

DatetimeIndex(['2013-05-18 12:00:00', '2013-05-18 13:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')
DatetimeIndex(['2013-05-18 10:00:00', '2013-05-18 11:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='H')

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