MySQLDB の SScursor を使用して大規模な結果セットを効率的にストリーミングするにはどうすればよいですか?

大規模な結果セットに対する MySQLDB の SScursor の効率的な使用法

MySQL データベースで大規模な結果セットを操作する場合、メモリ消費が問題になることがあります。 MySQLDB ライブラリは、この問題を軽減するための SScursor クラスを提供し、大量のデータをより効率的に処理する方法を提供します。

fetchall() のメモリ使用量

一般的なものとは異なります基本カーソルと SScursors の両方で fetchall() を実行すると、同じ量のメモリが消費されます。結果セット全体をメモリ内に保持するのに十分な大きさのバッファを割り当てます。

SScursor によるストリーミング

SScursor の強みは、データをロードせずに結果を反復処理できることにあります。データセット全体をメモリに格納します。 SScursor を使用してストリーミングを実現するには:

1. ジェネレーターを使用します: 各行を 1 つずつ生成するジェネレーターを作成できます。例:

<code class="python">def stream_rows(cursor):
    for row in cursor:
        yield row</code>

2. for ループを使用して反復します: for ループを使用して SScursor を直接反復します:

<code class="python">for row in cursor:
    # Process row</code>

3. fetchone() ループを使用します。 上記のメソッドほどメモリ効率は高くありませんが、fetchone() を使用して一度に 1 行ずつフェッチできます。

最も効率的なストリーミング方法

最も効率的なストリーミング方法は、余分なループのオーバーヘッドを避けるため、ジェネレーターを使用することです。ジェネレーターは他の関数に渡したり、操作の処理やフィルター処理に直接使用したりできます。

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