MySQL の SUM() 関数を使用して前の値の合計に基づいて行を取得するにはどうすればよいですか?
行取得の WHERE 句で MySQL SUM() 関数を使用する
MySQL では、ユーザーがサブクエリ内で集計計算を実行し、それを基準として使用できるようにしますWHERE 句での行選択の場合。ただし、このコンテキストでの集計関数の使用の制限を理解することが重要です。
次のシナリオを考えてみましょう。列 id とCash を持つテーブルがあり、合計が含まれる最初の行を取得したいとします。以前のすべての現金価値が特定のしきい値を超えています。
テーブルの例:
id | cash |
---|---|
1 | 200 |
2 | 301 |
3 | 101 |
4 | 700 |
望ましい結果:
入力しきい値が 500 の場合、行 1 と 2 の現金価値の合計 (200 301 = 501) がしきい値を超えているため、期待される結果は行 3 になります。
間違ったアプローチ:
WHERE SUM(cash) を使用しようとしています> WHERE 句では集計を直接比較できないため、500 では正しい結果が得られません。
解決策:
この制限を克服するには、次の HAVING 句を使用します。サブクエリと組み合わせて、各行の現金の累計を計算します。
<code class="sql">SELECT y.id, y.cash FROM ( SELECT t.id, t.cash, (SELECT SUM(x.cash) FROM TABLE x WHERE x.id <= t.id) AS running_total FROM TABLE t ORDER BY t.id ) y WHERE y.running_total > 500 ORDER BY y.id LIMIT 1;</code>
説明:
- サブクエリは、次の現金の累計を計算します。ネストされた SELECT ステートメントを使用して各行を実行します。
- サブクエリの結果は y としてエイリアス化されます。
- WHERE 句は、行の累計が目的のしきい値 (この場合は 500) を超えているかどうかをチェックします。 ).
- 最後に、LIMIT 句は最初の条件を満たす行のみを取得します。
このアプローチにより、以前のすべての現金価値の合計がしきい値を超える最初の行が正確に識別されます。 .
以上がMySQL の SUM() 関数を使用して前の値の合計に基づいて行を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
