C の浮動小数点演算で予期しない結果が生じるのはなぜですか?また、これらの精度の異常を軽減するにはどうすればよいでしょうか?
C 浮動小数点の精度の異常と解決
C の浮動小数点数は広く使用されているにもかかわらず、精度に限界があります。次のコード スニペットを考えてみましょう:
<code class="cpp">double a = 0.3; std::cout.precision(20); std::cout << a << std::endl;
このコードは、予想される 0.3 ではなく 0.2999999999999999889 を出力します。この不一致は、変数 a が 0.3 倍精度浮動小数点数として正確に格納されているのではなく、浮動小数点値の有限表現による近似として格納されているために発生します。
さらに驚くべき動作が発生するのは、次の場合です。 a を 50 回繰り返し追加します:
<code class="cpp">double a, b; a = 0.3; b = 0; for (char i = 1; i <= 50; i++) { b = b + a; }; std::cout.precision(20); std::cout << b << std::endl;
このコードは驚くべきことに出力します。 15.0 ではなく 15.000000000000014211。これは、加算のたびに近似誤差が蓄積され、元の精度を超える誤差が蓄積されるためです。
精度の異常を解決する
正確な結果を得るには、次のようにします。これは、出力精度を数値型で使用可能な桁数よりも大きく設定しないようにするために重要です。これは、std::numeric_limits クラスを使用して実現できます。
<code class="cpp">#include <iostream> #include <limits> int main() { double a = 0.3; std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10); std::cout << a << std::endl; double b = 0; for (char i = 1; i <= 50; i++) { b = b + a; }; std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10); std::cout << b << std::endl; }</code>
このコードは、digits10 メンバー関数を使用して、精度を倍精度浮動小数点数の使用可能な最大桁数 (15) に設定します。
浮動小数点の制限算術
提供されたソリューションは精度誤差を最小限に抑えますが、浮動小数点演算には固有の制限があることを認識することが重要です。ループに数千回の反復が含まれる場合、精度が適切に設定されていても、累積誤差が重大になる可能性があります。このようなシナリオでは、正確な値を維持するには、固定小数点数や有理数などの代替データ型の方が適している可能性があります。
以上がC の浮動小数点演算で予期しない結果が生じるのはなぜですか?また、これらの精度の異常を軽減するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。

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Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

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