MySQL レプリケーションで不一致のデータベースを再同期するにはどうすればよいですか?
MySQL レプリケーションにおけるデータベースの不一致の解決
MySQL レプリケーションの領域では、マスター サーバーとスレーブ サーバー間のデータの整合性を維持することが最も重要です。ただし、ネットワークの停止などの状況により、この微妙なバランスが崩れ、データベースの不一致が生じる可能性があります。このガイドでは、マスター データベースとスレーブ データベースを最初から再同期し、シームレスなレプリケーションを再度確保するための詳細な手順を説明します。
手順:
マスター サーバー:
- マスターステータスのリセット: RESET MASTER を使用します。マスターのレプリケーション情報をクリアします。
- ロック読み取り操作: FLUSH TABLES WITH READ LOCK を実行します。ダンプ中のデータ変更を防ぐため。
- マスター ステータスの表示: SHOW MASTER STATUS を実行します。
マスター ダンプを生成します:
- mysqldump -u root -p - を使用して完全なデータベース ダンプを作成します。 -すべてのデータベース > /a/path/mysqldump.sql.
読み取り操作のロック解除: - UNLOCK TABLES を実行します。
ダンプ ファイルをスレーブにコピー:
- scp または任意の適切なファイルを使用して、ダンプされたファイルをスレーブ サーバーに転送します。転送メソッド。
スレーブ サーバーで:
- スレーブ レプリケーションの停止: STOP SLAVE を実行します。レプリケーション プロセスを停止します。
- マスター データのロード: mysql -uroot -p < を使用します。 mysqldump.sql を使用してスレーブにマスターのデータを設定します。
-
ログのリセットと同期:
- RESET SLAVE を実行します。スレーブのレプリケーション設定をクリアします。
- MASTER_LOG_FILE と MASTER_LOG_POS を、マスターの SHOW MASTER STATUS から記録した値に置き換えます。出力。 CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=98; を使用します。
- スレーブ レプリケーションの開始: START SLAVE を実行します。マスターからのデータ フローを再開します。
検証:
- SHOW SLAVE STATUS でレプリケーション ステータスを確認します。
- 期待出力: Slave_IO_Running: Yes および Slave_SQL_Running: Yes は、同期が成功したことを示します。
以上がMySQL レプリケーションで不一致のデータベースを再同期するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
