Python はどのようにして強力な型付けと動的型付けの両方を実現するのでしょうか?

Python の強力で動的型付け

C などの言語で一般的に見られる静的型付けは、変数の型を事前に定義し、その動作を制限しますおよびそれが実行できる操作。対照的に、動的型付けでは、実行時に型を値に割り当て、柔軟性を提供しますが、予期しない型の変更につながる可能性があります。

Python は、実行全体で型の一貫性を強制することにより、強力な型付けに傾いています。弱い型指定言語とは異なり、明示的な変換を行わない限り、値の型を魔法のように変更することはできません。たとえば、数値文字列は自動的に数値に変換されません。

Python は強力な型指定にもかかわらず、ランタイム オブジェクトに型を割り当てることで動的型付けも導入しています。これは、変数自体が特定の型を継承しないことを意味します。代わりに、異なるタイプの値を参照することができ、その結果、「bob = 1」の後に「bob = 'bob'」が続くような行になります。いずれの場合も、変数 "bob" はさまざまなオブジェクトを参照できるため、柔軟性が維持されます。

要約すると、Python の強力な型付けと動的型付けの独自の組み合わせにより、型を変更する柔軟性を維持しながら厳密な型の強制が可能になります。実行時の変数の数。これにより、バランスの取れたアプローチが提供され、タイプ セーフティと、必要に応じてオブジェクト タイプの変更に対応する能力の両方が提供されます。

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