Cookie やローカル ストレージを使用せずにユーザーを認識するにはどうすればよいでしょうか?

Cookie やローカル ストレージを使用しないユーザー認識

概要:

Cookie やローカル ストレージを使用しないユーザーの認識ローカル ストレージは、特に同じデバイス上の異なるユーザーを区別する場合に課題が生じます。この記事では、この問題に対処するために考えられるアプローチと手法を検討します。

考慮すべき手法:

• IP アドレスとブラウザのフィンガープリント: IP アドレスとブラウザのフィンガープリントは、デバイスの一意または準一意の識別子を提供します。ただし、IP アドレスは時間の経過とともに変化する可能性があり、ブラウザのフィンガープリント技術がユーザーによってバイパスまたはブロックされる可能性があります。
• デバイス フィンガープリント: これには、デバイス固有の属性の組み合わせの収集が含まれます。システム、画面解像度、タイムゾーン、インストールされているプラ​​グイン。デバイスのフィンガープリントは IP アドレスよりも堅牢ではありますが、それでも確実ではなく、なりすましや回避の対象となる可能性があります。
• 確率的プロファイリング: このアプローチには、ユーザーの行動に関する幅広いデータ ポイントの収集が含まれます。ページビュー、クリックパターン、検索履歴などの設定。これらのデータ ポイントに基づいてプロファイルを作成することで、ある程度の確率的確実性を持ってユーザーを識別することができます。
• 行動バイオメトリクス: 行動バイオメトリクスは、ユーザー インタラクションを分析して、さまざまなユーザーを区別できるパターンを特定します。 。たとえば、入力パターン、マウスの動き、スクロール動作を使用して、個々のユーザーに固有の署名を作成できます。
• 人工ニューラル ネットワーク (ANN): ANN は、確率的プロファイルでトレーニングして、データポイントとユーザーIDの間の複雑な関係を学びます。高い認識精度を実現できますが、広範なトレーニングが必要で、計算量が多くなる可能性があります。

考慮事項:

• プライバシーに関する懸念: このような技術を使用する場合、プライバシーへの影響を考慮することが不可欠です。データ収集についてユーザーに明確に通知し、オプトアウト オプションを提供することが重要です。
• ブラウザ間の互換性: デバイスのフィンガープリントや確率的プロファイリングなどの技術は、異なるブラウザ間で一貫して機能するように設計される必要があります。
• 回避となりすまし: ユーザーは意図的に、または意図せずに認識技術を回避したり、なりすましたりする可能性があります。このような試みを軽減するメカニズムを整備することが重要です。

結論:

Cookie やローカル ストレージを使用しないユーザー認識は、確率的アプローチと技術​​的アプローチの組み合わせが必要な複雑なタスクです。プライバシー、ブラウザ間の互換性、回避リスクなどの要素を慎重に考慮することで、適切なレベルのユーザー認識を提供する効果的なソリューションを開発することができます。

以上がCookie やローカル ストレージを使用せずにユーザーを認識するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。