スロットルとデバウンス: 適切なレート制限手法を選択するには?
スロットリング vs デバウンス: レート制限のジレンマ
イベント ドリブン アプリケーションを使用する場合、多くの場合、次のレートでレートを制限する必要があります。システムの過負荷を防ぐために呼び出される特定の関数。この目標を達成するための 2 つの一般的な手法は、スロットリングとデバウンスです。
スロットル: 実行の遅延
スロットリングは関数の実行に遅延を課し、単一の関数のみを許可します。指定された時間枠内の呼び出し。この手法は、トリガーとなるイベントの頻度に関係なく、関数呼び出しの間に一定の最小時間を確保したい場合に最適です。
たとえば、ユーザーに基づいて UI 要素を更新する関数がある場合入力を制限すると、システムに負荷をかける可能性のある複数の急速な更新を防ぐことができます。実行を特定の間隔に制限することで、スロットルはリソース使用量を最小限に抑えながらスムーズなユーザー エクスペリエンスを維持します。
デバウンス: 連続呼び出しの結合
対照的に、デバウンスでは後続の呼び出しをグループ化します。関数を 1 つの呼び出しにまとめます。関数を実行する前に非アクティブな期間が発生するまで待機し、その間に発生する可能性のある重複呼び出しを効果的に排除します。
この手法は、一連の関数の後に関数が 1 回だけ呼び出されるようにする場合に便利です。急速な出来事が起こった。たとえば、キーストロークごとにトリガーされる検索機能がある場合、デバウンスにより、ユーザーが入力を完了するまで不必要な検索を防ぐことができます。
違いの視覚化
スロットリングとデバウンスの違いについては、次のマウスの動きを考慮してください。シナリオ:
- トロットリング: マウスが移動すると、関数が一定の間隔で定期的に呼び出されます。
- デバウンス: マウスが移動すると、関数が定期的に呼び出されます。移動する場合、この関数はマウスが指定された時間移動を停止した後にのみ呼び出されます。
要約すると、スロットルは関数の実行頻度を調整するために使用され、デバウンスは重複した関数呼び出しが連続して発生するのを防ぐために使用されます。これらの手法の明確な目的を理解することで、開発者はアプリケーションのレート制限を効果的に最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
以上がスロットルとデバウンス: 適切なレート制限手法を選択するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

開発環境におけるPythonとJavaScriptの両方の選択が重要です。 1)Pythonの開発環境には、Pycharm、Jupyternotebook、Anacondaが含まれます。これらは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングに適しています。 2)JavaScriptの開発環境には、フロントエンドおよびバックエンド開発に適したnode.js、vscode、およびwebpackが含まれます。プロジェクトのニーズに応じて適切なツールを選択すると、開発効率とプロジェクトの成功率が向上する可能性があります。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。
